【智為未來】AI賦能物理科教學 從知識傳遞到思維建構


  在人工智能深刻改變知識獲取方式的今天,如果學生能隨時向AI查詢任何物理答案,那麼物理課堂的價值究竟為何?這個問題驅使我重新思考科學科教學的本質。作為物理科教師,我近年積極探索AI輔助科學科教學的實踐路徑,透過融合AI、探究式學習與數據驅動教學策略,重新設計學生的學習體驗,讓教學真正回應AI時代對科學素養的新定義。

  傳統模式下,我們往往將大量時間花在批改、整理成績、製作工作紙等重複性工序上,日復日地消耗着用於課堂設計和學生輔導的心力。我嘗試運用生成式AI作為教學協作夥伴,將複雜的物理概念拆解為具體的學習階梯,並針對不同能力的學生設計分層教材。

  當AI能在數分鐘內輔助批改與數據整理時,教師便有更充裕的時間深入思考「如何教」,重新投入到與學生面對面的對話與啟發之中,回歸教育工作最具人文價值的本質。

  角色翻轉促進深度學習

  除了教材上的創新,我更着力設計學生在課堂中的體驗。我參考何世敏博士(2023)提出的「自主學習四學架構」,設計了一場師生角色的翻轉:從解題者變為出題者。學生須同時考慮動量守恒與能量守恒的雙重約束,確保設計的碰撞情境既符合數學計算,亦合乎現實世界的物理邏輯。

  在「學生自學」階段,學生先透過AI聊天機械人溫故知新,梳理核心概念並提出疑問;進入「組內共學」,學生親自出題,為同儕設計一道符合物理定律的碰撞問題,組員間互相商議與修正。我開發的AI模擬器內建合理性檢測機制,當學生輸入違反物理定律的設計時,系統即時給予「不合理」的反饋,引發認知衝突,促使學生反思設計邏輯;而AI Bot則作為蘇格拉底式的對話夥伴,引導學生逐步定位問題根源,在反覆試錯中建構出合理的設計。

  在「組間互學」環節,各組展示並互評題目設計,透過「踢館」解題進行深化。最後在「教師導學」階段,我檢視各組的思維歷程,疏解共性難點,引導學生從被動的接收者蛻變為主動的知識建構者。

  在AI與科學科課程融合的教學實踐中,教師的核心價值回歸教育最根本的層面:設計能激發思維的學習體驗、提供學習引導與支持,以及培養學生面對未知的能力。教師亦從傳授者,昇華至課堂的「設計師」——將時間轉化為更精準的教學設計、更深入的個別輔導。以布盧姆認知分類學為框架,AI讓教師有條件將課堂重心從「記憶」和「理解」,提升至「分析」、「評估」與「創造」。上述課堂正是一個例子:學生在「創造」問題的過程中,必須「分析」物理定律的邊界,並「評估」設計是否站得住腳。這種思維攀升遠比傳統的單向講授深刻得多。

  我亦嘗試在AI的輔助下開發物理教學手機應用程式,整合錯題簿、互動模擬器與探究式遊戲功能,嘗試以科技應對教學難點。除了工具的創新,我亦向學生傳遞信念:在AI時代,每人都有能力從科技的「使用者」蛻變為「創造者」。

  回到最初的問題——物理課堂的價值在哪裏?我認為AI可以給出即時回饋、輔助驗證與延伸思考的鷹架,但唯有課堂能培育提問的勇氣、驗證的習慣,以及面對未知時不退縮的思維韌性。教師的專業判斷與人文關懷,始終是那道無可取代的光,推動學生完成從「接收知識」到「建構知識」的思維躍遷,引領他們在人與AI共存的時代,學會思考、學會質疑、學會成為自己學習的主人。

  ●黃鍶晴老師 廖寶珊紀念書院

  ●中大賽馬會「智」為未來計劃

  由香港賽馬會慈善信託基金捐助,香港中文大學工程學院及教育學院聯合主辦,旨在透過建構可持續的AI教育生態系統將AI帶入主流教育。通過獨有且內容全面的AI課程、創新AI學習套件、建立教師網絡並提供AI教學增值,計劃將為香港的科技教育寫下新一頁。