首2.5年在港修讀 後1.5年北上進修
港大「計算與數據科學（港滬科技菁英）」課程採取「港滬雙校園」模式，學生首2.5年於港大本部修讀，其後1.5年在港大計算與數據科學學院（上海）完成學業，包含為期6個月的企業實習安排，讓學生走入國家蓬勃的AI產業生態，累積實戰經驗。
為增加課程的彈性，並回應學生多元志向，課程首年採用大類收生制度。黃志毅表示，學生完成第一年專業基礎與系統訓練後，可於學年末按興趣自由選擇修讀側重程式設計、演算法與軟件工程的工學學士（計算機科學）或專注AI模型、機器學習與數據分析的工學學士（人工智能及數據科學）。
兩個選項同樣強調跨學科融合及應用導向，結合港大在工程與科學範疇的優勢，回應社會對複合型人才日益殷切的需求。
可在滬張江高科技園區教研基地學習
課程內容以未來發展為導向，旨在裝備學生掌握人工智能、機器學習及數據科學等關鍵技術，並培養兼具技術與決策能力的領導人才。除在港大修讀核心課程外，黃志毅指學生亦有機會在上海張江高科技園區的教研基地學習，並與頂尖研發團隊及龍頭企業交流，拓闊視野、強化產學連結。
此外，學生將獲「Delta+」獎學金支援完成上海階段學習，並透過協作實習深入產業場景。畢業生可望勝任機器學習工程師、軟件開發、數據分析/工程、AI顧問、網絡安全等崗位，在多個行業發揮所長。學院亦提供多類獎學金，協助學生追求學術與職業目標。
根據港大網頁資料顯示，學院在2026/27學年將向入讀指定本科課程、成績卓越的本地及非本地新生，按公開考試成績頒發入學獎學金，每名得獎者最高可獲20萬港元。學院列出的參考門檻顯示，本地學生需在文憑試取得最佳五科總分達38分或以上，國際文憑大學預科課程取得43至45分，或在GCE及IAL科目於同一學年取得5科A*。
●香港文匯報記者 陸雅楠
