體系崛起/國產AI芯片從「推理」走向「訓練」
國產AI芯片正從推理側的「單點突破」，邁向訓練側的「體系化崛起」。今年以來，一批基於國產芯片訓練的AI大模型密集落地，標誌着國產算力在訓練場景的實戰能力得到驗證。業界認為，2026年將成為「國產AI芯片訓練落地元年」。
能應對複雜多模態任務
今年1月，智譜聯合華為開源新一代圖像生成模型GLM-Image。該模型基於華為昇騰Atlas 800T A2設備與昇思MindSpore AI框架，完成從數據處理到模型訓練的全流程閉環，是首個依託國產芯片實現全程訓練的SOTA（當前最高水平）多模態模型，首次讓國產芯片訓練的模型站上國際頂端舞台。
此外，摩爾線程與北京智源人工智能研究院已成功完成智源自研具身大腦模型RoboBrain 2.5的全流程訓練。這一成果首次驗證了國產算力集群在具身智能大模型訓練中的可用性與高效性，標誌着國產AI基礎設施已具備應對複雜多模態任務的能力。
據國家海關總署公布外貿數據，今年1-2月中國集成電路出口額達433億美元，同比暴漲72.6%，遠超同期中國整體出口21.8%的增速。其中，東盟已成為中國芯片第一大直接出口市場，今年1-2月佔比達29.7%，增速高達128%。
值得注意的是，集成電路出口金額的大幅增長，是「量價齊升」而非「以價換量」。按照海關總署公布的數據，今年前兩月，中國集成電路出口數量僅增長13.7%，意味着平均單價上漲了52%。國產芯片正式邁入高附加值「出海」階段。\大公報記者郭瀚林
