【觀海論道】培養獨立思維 避免盲從AI
吳煒
隨着人工智能(AI)應用日趨普及，學生學習知識的渠道也更加多元，教育理念和方法也因此出現變化，從過去以記憶知識為主，轉至「認知發展全面素養」，再到「高階思維創新能力」。在新的教育理念和方法提升的加持下，人類可以透過應用AI工具，在自然科學和社會科學領域中進行更深層探索。
AI無法完全取代人類智能
今天全球社會面臨新一輪教育改革浪潮，就是AI研發與應用。學生既要樹立人工智能的理念，也需要對AI的能力邊界有客觀的認識。物理AI（人形機器人）目前可實現的DoF（關節自由度）僅為人體的十分之一，可實現的動作組合更只是人體組合的很小一部分，到目前為止仍無法勝任複雜的工作，而簡單場景又無需以人形體現（如洗衣機、洗碗機等）。在大眾最關注的思維AI領域，有人工智能學者指出，目前的大語言模型（LLM）依賴的神經網絡技術的缺陷使其永遠無法完全消除幻覺，而嚴謹的科學實驗是無法容忍哪怕細小的幻覺，因此AI也就無法完全取代人類智能。
故此，專家分析，現今人工智能的能力，仍遠遠未可取代人類。低階認知（包括記憶力、基礎理解和結構性應用）或許可被AI完全或高度替代，中高階認知能力（如評價、創造、問題解決、邏輯推理）只能部分替代，未來人工智能發展的模式，應把AI定位為人類工作的輔助器具，未來工作模式主要仍是靠人機協作，以AI提升人類工作的能力與效率。人類作為靈性動物的獨特核心能力，例如元認知（個體對自己認知過程的覺察、監控和調節等高階思維能力）、情感驅動的創造、真實物理世界適應、倫理價值判斷等，目前的AI技術仍無法替代。因此，教育界人士提出了培養「AI無法完全替代能力」的觀點，包括學會提問、批判性使用AI、跨界整合、自我反思等，而培養這些能力的核心基礎，是培養獨立思維。
鼓勵終身學習保持創意
獨立思維是主動質疑、自主判斷、自我驅動建構認知的過程，直接支撐了認知、批判性思維、創造力、跨界遷移、辨別力等高階能力。如果人們沒有獨立思維，就無法真正監控、評估和調節自己的認知，從而導致過度依賴AI和盲信AI，不再反思「AI為什麼這麼答？有沒有更好方案？」
獨立思維能力較強的人，面對AI給出的意見時會主動問：「AI這個輸出有什麼假設？我的目標是什麼？需要驗證哪些部分？」這正是元認知調節（計劃-監控-評估）的體現。有了獨立思維，認知才能真正落地，成為終身學習的能力。
在AI生成幻覺和誤導資訊的可能性下，獨立思維可以使我們保持批判性和辨別力，會主動驗證信息、拆解邏輯，保持清醒判斷，避免AI成為大腦替身的風險，始終把AI置於輔助工具的地位。而且，AI的「創造」是組合式的，而人類真正的創造是生成式的，獨立思維鼓勵人們不隨波逐流，敢於質疑既有框架，重新定義問題，進行「無中生有」的聯想，這是跨界遷移和原創突破等高階能力的基礎。面對AI時代的不確定性挑戰，獨立思維提供人們自主導航能力，使大家在面對快速變化的環境之中，能夠自我提升而非被動等待AI提供解決方案。未來的時代，社會對人才的需求將不再是「誰知道得更多」，而是「誰能獨立思考，重新定義問題」。
