【灣區瞻勢】智能融入生產 支撐新質生產力
詹培勛 瞻行資本創始人 中國青年科技工作者協會會員
過去一年，人工智能最大的變化，是全球科技競爭正在從「大模型競賽」轉向「AGI衝刺」。所謂AGI，即通用人工智能。它不是簡單問答工具，而是能夠理解複雜目標、拆解任務、調用工具、持續學習，並在科研、工程、金融、製造和社會治理中承擔高階工作的智能系統。一旦AGI真正實現，AI就不再只是「輔助人工作」，而會成為新的生產主體和基礎設施。
資本爭搶AGI控制權
美國AI產業近期動向，最能說明這場競爭的性質。OpenAI仍處全球模型競爭中心，但圍繞其治理結構、商業化路徑和微軟合作關係的爭議，已把AI背後的權力問題推到台前。馬斯克與OpenAI對簿公堂，表面是創始人路線之爭，深層卻是AGI控制權、收益權和治理責任的衝突：當一家以「造福全人類」為初心的機構，逐漸與資本和雲計算巨頭深度綁定，AGI到底應屬於企業、資本、國家，還是某種更開放的公共機制？
Anthropic的崛起最值得關注。其創始人稱一季度業務增長高達80倍，背後不是簡單模型熱度，而是AI Agent、代碼工具和企業工作流正在落地。甚至多位獨角獸公司CTO離任，轉為入職AGI研究員崗位，只為得到「一張AGI前排座票」。可以說，硅谷巨頭們對領先實現AGI的野心已昭然若揭。
中國AI市場近期同樣釋放強烈信號。月之暗面Kimi完成新一輪約20億美元融資，投後估值突破200億美元，並獲國家耐心資本、中國移動等產業資本加持；階躍星辰也完成25億美元級別募資。更具象徵意義的是DeepSeek。市場近日傳出，DeepSeek新一輪募資規模可能高達500億元人民幣。一系列動向說明中國AI創業已經從「融資求生」進入「戰略下注」階段。DeepSeek代表的不只是一個模型公司，而是一條更具中國特色的AGI路徑——用工程效率、開源生態、成本優勢和國產算力適配，挑戰美國巨頭長期形成的閉源高成本體系。
這輪融資潮的核心，不是互聯網泡沫重來，而是產業資本、央國企資本、地方基金和耐心資本開始意識到：大模型是新型基礎設施。投資AI模型，本質上不是投一個App，而是投資未來的智能入口、產業入口和國家競爭入口。
製造業成AI落地主戰場
英偉達行政總裁黃仁勳曾多次談到「AI主權」。所謂AI主權，不是關起門來自我循環，也不是簡單國產替代，而是一個國家必須擁有生產、部署和治理智能的能力。移動互聯網時代，iOS和安卓定義了全球智能終端生態，中國企業在應用層極其強大，但底層操作系統、核心芯片和全球開發者生態，很大程度仍由美國主導。AGI時代，中國不能再只做AI應用大國，而要成為AI基礎設施強國。
新質生產力的意義，也正變得具體。它是中國應對AGI競爭的組織方式：耐心資本支持長期研發，產業資本打開真實場景，政策體系完善安全邊界和數據流通機制，創業公司承擔技術突破和產品化使命，製造業、機器人、智能汽車、消費電子和工業軟件則成為AI落地的主戰場。
今天談AGI，不能只看模型排行榜，也不能只看融資估值。真正的勝負在於：誰能把智能嵌入生產系統。人類離AGI也許仍有最後一段距離，但這段距離已經足夠近，近到資本開始重倉，巨頭開始重組，國家開始布局，人才開始遷徙。中國必須有自己的AI代表，也必須以新質生產力為支撐，在智能時代的競爭中立於不敗之地。
