MiC組件送北都 智能物流可省時三成
組裝合成建築法（MiC）組件體積、重量較大，運輸時間與次序需高度精準，物流管控難度極高。為應對北部都會區未來大量MiC建築項目落成帶來的運輸挑戰，房屋署與香港大學合作研發「智運寶2.0」模組智能物流系統，為整個運輸流程建立數字平台，統一安排貨車運送模組的速度和次序，並根據路況計劃最優路線，透過手機App通知司機隨時調整，保證模組準時配送。該系統已率先於房委會轄下德田街MiC項目應用，貨車等候時間可平均節省三成，未來將研究用於北都多個項目同時進行的複雜情況。\大公報記者 王亞毛
本港未來10年公營房屋單位數目將達到29.4萬個，利用MiC是香港公營房屋建設的重要技術方向。房屋署助理署長（發展及採購）葉成林表示，隨着本港公營房屋需求持續增加，北部都會區多個MiC建築項目即將陸續動工，而傳統運輸方式依賴紙本記錄、對講機口頭溝通的方式，容易出現貨車擁堵、配送延誤、組件損耗等問題，難以滿足大規模項目建設需求。
實現運輸全程數字化管控
房署與香港大學於2023年合作，用約兩年時間打造「智運寶2.0」系統，實現運輸全流程數字化管控。房署亦與運輸署合作，由運輸署提供交通路況等數據，再經系統進行整合。
房屋署總建築師（發展及標準策劃）黃山表示，該系統可統一調配貨車運送組件的速度與次序，實時整合路況、交通、工地承接能力等數據，自動規劃最優運輸路線，並透過手機App即時向司機發送調度指令，確保MiC組件精準準時配送。該系統同時可計算組件預計到達時間，工地管理人員也可遠程調整配送計劃，避免貨車長時間排隊而造成塞車，提升工地運轉效率。
德田街公屋首次應用示範
香港大學建築學院房地產及建設系系主任兼數字建造方向講座教授呂偉生表示，每個MiC組件於出廠時安裝AiCore硬件，實時採集運輸過程中的震動、位置等數據。過往組件運輸前，還需傳統人手填表，記錄運輸次序和時間等，「現時利用科技，運輸前一晚，已可自行整理貨車數目、車牌號等資料，並根據路況自動排序。」
德田街MiC公屋項目是「智運寶2.0」的首個應用示範項目，葉成林表示，該地盤位於市區，面積較細，周邊是高密度住宅及有多所學校，而且附近交通繁忙，上下班及上下課的高峰期情況更嚴重，因而更加考驗運輸及建築的精準度。試驗顯示，貨車平均等候時間大幅節省三成，場地閒置時間減少，運輸成本與組件損耗率同步下降，且系統操作簡便，司機只需安裝專用App即可上手使用。
獲日內瓦國際發明展金獎
「智運寶2.0」於今年的第51屆日內瓦國際發明展獲頒金獎。房屋署計劃將相關技術應用於北部都會區的房署項目，測試「多地盤協調」及整體物流規劃，應對多個項目同步建設的複雜物流場景，長遠希望擴至所有公共或私營項目應用，積極推動政府「AI+」策略，同時提升至全港層面的建築物流智慧調度平台，即多個公營房屋項目同步施工時，系統可於同一智慧物流平台上整合實時交通等數據，做好工地貨車的進出安排，幫助加速推進實現公營房屋供應目標。
