學者：香港醫療AI聚焦「早期預測」
香港文匯報訊（記者 朱欣欣）第五屆「國際醫療健康周」今日（11日）至本月31日舉行，其核心活動第六屆「亞洲醫療健康高峰論壇」（ASGH）同步揭幕。今屆論壇以「推動醫健新突破」為主題，匯聚全球15個國家及地區逾90位政要、學者及投資者，共同探討醫療科技與國際投資的新機遇。論壇上，理大應用生物及化學科技學系副教授、創新藥物及轉化生物醫學應用專家馬聰教授，將在「數字健康與人工智能」環節擔任主講嘉賓。
港發展「AI+醫療」具優勢
他表示，香港發展「AI+醫療」具備得天獨厚的條件。除了科研實力，更有賴於特區政府的制度支持，近三年施政報告持續加大對生命健康及AI科技的投入。而即將成立的「香港藥物及醫療器械監督管理中心」（CMPR），為本地研發的新藥提供完善的審批機制，加速科研成果轉化為市場產品。
香港憑藉國際化科研實力與完善醫療體系，正加速將人工智能從實驗室推向臨床應用。去年3月，香港理工大學成立「馬歇爾醫學微生物學科技研究中心」。該中心以諾貝爾獎得主Barry Marshall教授的研究為基石，利用AI驅動研發針對幽門螺旋菌的預防、診斷及治療產品。此舉不僅能協助市民日常預防，更有望實現胃癌的早期精準診斷。
馬聰指出，香港醫療AI的發展已歷經三個關鍵階段：2021年香港醫院管理局率先引入AI輔助肺部影像診斷，緩解疫情期間醫護壓力。同年擴展：應用於中風識別（腦部掃描）及眼部影像分析，大幅縮短輪候時間。2023年至今，邁向個人化干預，透過AI進行基因風險評估，將醫療重心從「治療」轉向「早期預測」。
促進診症效率大飛躍
馬聰強調，AI對醫療體系的影響體現在三大層面，包括流程優化：透過大數據分析，AI能優化病床調配、智慧送藥與後勤、簡化診症流程，減輕醫護行政負擔；效率飛躍：過去需時數周甚至數月的影像判讀，現可在極短時間內完成，結合AI技術後，檢查精準度進一步提升；模式轉變：透過慢性病風險預測及流行病學分析，實現更科學的個人化健康管理及公共衞生決策。
在眾多醫療範疇中，抗生素研發自1980年代起便陷入停滯，導致細菌耐藥性問題成為全球公共衞生的隱形炸彈。馬聰團隊利用生成式AI與結構生物學，為此領域帶來革命性突破，其中生成式AI可在10分鐘內生成數十萬種全新分子結構。並能透過預測分子與蛋白標靶的結合力，將傳統耗時數年的前期研發縮短至數月。
團隊已針對五類難治性感染［多重耐藥革蘭氏陽性菌感染、腸道感染（如腸球菌及艱難梭菌引起）、幽門螺旋菌感染、結核分枝桿菌感染、非結核分枝桿菌感染］開發出活性分子，其中兩種候選藥物已進入臨床前安全性評估階段，預計不久將正式申請臨床試驗批件。
強調AI非取代醫生
馬聰表示，AI並非要取代醫生，而是提供可靠性的輔助建議，讓醫療團隊做出更精準的判斷。同時香港發展「AI+醫療」具備得天獨厚的條件。同時，香港嚴謹的知識產權保護與豐富的臨床資源，將吸引全球藥企與初創團隊來港，形成完整的醫健產業生態鏈。
