「智運寶2.0」用AI加快MiC組件運輸
香港文匯報訊（記者 張茗）香港房屋委員會與香港大學合作研發的「智運寶2.0」系統，專為組裝合成建築法（MiC）模組的跨境物流運輸設計，透過人工智能（AI）、物聯網等技術，解決傳統運輸中排隊延誤、模組損壞、依賴人工指派等問題，現時已於觀塘德田街公營房屋項目成功應用，更在今年第五十一屆日內瓦國際發明展中獲得金獎。房屋署助理署長（發展及採購）葉成林表示，未來更計劃推廣至北部都會區多個建築項目，亦助力香港實現10年興建29.4萬個公營房屋單位的目標。
MiC組件體積大、重量高，從大灣區內地廠房跨境運輸至香港工地時，傳統物流參照紙本紀錄及使用對講機溝通，容易出現交通擠塞及組件損耗等問題。房屋署總建築師（發展及標準策劃）黃山表示，觀塘德田街公營房屋項目是房委會首批在繁忙市區採用全MiC建造的項目，同時也是「智運寶2.0」的首個全面應用案例。該項目地盤面積狹小，周邊有多所學校及繁忙道路，上落班、放學高峰交通壓力大。
交通規劃交付一條龍
黃山說，「智運寶2.0」針對這些痛點，整合三大核心功能：一、AI震動監測。每個MiC組件配備「AI Core」檢測單元，實時採集運輸過程中的震動、位置、溫濕度等數據，一旦檢測到異常震動或高危路段，即通過司機手機的App發出語音警報，提醒減速，降低組件損耗風險。二、AI運輸規劃。系統基於多智能體強化學習算法，結合實時交通數據、工地接收能力，為司機規劃最優路線，並可動態調整停靠地點，例如德田街項目地盤狹小、周邊學校密集，系統可引導車輛至臨時停靠點，避免阻塞交通。三、AI準時交付。工地管理人員透過實時追蹤車輛位置與預計到達時間，若工地出現延滯，可即時調整車輛到達時間，確保組件準時配送，減少車輛等候時間。
黃山示範透過系統儀錶盤即時查看車輛的位置，假設工地需延遲接收組件，「延遲45分鐘」並要前往附近地點臨時停靠，司機的手機App便會自動更新路線，引導車輛至臨時地點等候。以往車輛平均等候30分鐘至40分鐘，用系統後縮短至10分鐘至15分鐘，改善超三成。
香港大學建築學院房地產及建設系系主任兼數字建造方向講座教授呂偉生表示，該系統不同於普通導航工具，其系統整合數百次運輸數據建立的基準線，能精準預判路面狀況。例如香港部分路段因老化易產生顛簸，系統可通過前期數據積累，規避或提醒司機減速，避免組件內瓷磚、電掣等配件鬆動損壞。
冀推廣至全港建築項目
香港大學城市規劃及設計系講座教授葉嘉安補充，「智運寶2.0」的應用潛力不止於建築業，未來可延伸至高價值電子產品、醫療用品等領域，為需要精準配送的供應鏈提供解決方案。系統的多智能體算法全球領先，不同國家的專家曾高度認可此類協調功能。
葉成林指，系統不僅提升效率，更讓管理透明化。過去靠電話、紙本記錄協調，易出現「A組件未到、D組件先至」的混亂，現在每個組件運輸順序與工地安裝進度精準匹配。
他透露，「智運寶2.0」未來將應用於北部都會區項目，由於北都區將有多個地盤同步施工，物流複雜度較德田街項目提升5倍至10倍，系統可實現多個地盤的協調，包括根據不同地盤的物料需求與接收能力，統一安排貨車運輸次序，避免主幹道擁堵。長遠而言，期望將該系統推廣至全港所有公私營建築項目。
