【大學STEAM焦點學科系列】嶺大數據科學 着重數理基礎 面試評估學術潛力 冀申請者分享過往解難經驗
編者按：國家「十五五」規劃明確提出統籌教育、科技、人才一體化發展，加快建設教育強國、科技強國、人才強國，年輕一代的學科選擇，正是夯實國家戰略根基的重要一環。隨着2026年中學文憑試（DSE）於本月5日所有科目的考試順利完成，五萬多名學子將迎來升學抉擇的關鍵時刻，其中大學聯招（JUPAS）的首輪改選將於本月27日截止。
為助考生精準規劃志願、把握入讀心儀學科的良機，香港文匯報由即日起推出「大學STEAM焦點學科系列」，特邀八所資助大學及多所自資院校相關學系及課程負責人，詳細介紹焦點科目的收生準則、面試攻略與發展前景，涵蓋數據科學、人工智能（AI）、工程、藝術科技等前沿領域，期望陪伴各位考生走好升學路上的關鍵一步，在國家發展大局中找尋屬於自己的舞台。
「人工智能+」行動，為千行百業注入新動能，亦帶動跨學科STEAM人才需求上升。特區政府近年積極把STEAM元素融入高等教育，其中，嶺南大學為緊貼數字時代科技與工程界提出的「ABCD」趨勢——人工智能（AI）、大數據分析（Big Data Analytics）、雲端計算（Cloud Computing）及領域知識（Domain Knowledge），特別推出「嶺南教育機構陳斌博士數據科學（榮譽）理學士」課程，提供全面及實務的數據科學教育。香港文匯報邀請校方詳細介紹收生要求，為有意報讀的同學提供最新的第一手入學資訊。●香港文匯報記者 陸雅楠
該課程上年度共收到2,203份聯招申請，其中Band A申請為322份，經聯招取錄38人，若只以Band A計算，平均約8人爭一學額。課程將於2026/2027學年提供25個聯招學額，基本入學要求為「333A22」，即中英數各達3級，公民科達標，兩個選修科達2級（包括數學延伸單元一/二）。
看重批判性思維團隊合作等
鑑於課程的數理比重高，校方就指定科目採取加權計分：中英文、數學、數學延伸單元一及二、資訊及通訊科技科獲2倍加權；化學及物理獲1.5倍加權。按加權後「最佳五科」計算，該課程收生分數中位數為31.365分。
課程收生設有面試，嶺大表示，通常會評估學生的學術潛力、興趣和動機，可能涉及一些數據科學相關問題，測試學生的基本知識和問題解決能力。
學院期望面試者詳細了解嶺大的數據科學課程，包括課程內容、教學方法、課程目標和未來就業前景，展示對課程的認識，同時要準備簡潔而有力的自我介紹，涵蓋學術背景、相關經驗和興趣愛好，強調選擇數據科學的原因及對該領域的熱情。
由於數據科學課程涉及大量數據分析和解難，嶺大期望申請者在面試中展示過去如何解決與數據相關問題的實力，並建議申請人準備一些關於課程的問題，不僅顯示對課程的興趣，亦有助了解課程是否適合自己，也可以準備回答常見的面試問題，例如自身的優勢和劣勢、過往學習經歷、為何選擇此課程等。嶺大期望看到同學具備強大數學基礎和基本編程知識、批判性思維、團隊合作和溝通能力，以及自學新技術和工具能力，以適應數據科學快速發展。
嶺大強調，數據科學是實踐性很強的學科，同學可嘗試參加各類相關競賽、實習或自主項目，提升實踐能力；同時面對領域的快速更迭，應保持好奇心，持續學習最新知識和工具，並善用網上資源輔助學習，學會與他人分享知識和資源，建立團隊合作意識。
此外，數據科學課程涉及大量編程和數據分析作業，學生需建立良好的時間管理能力，學會制定學習計劃，確保按時完成所有任務。嶺大相信這些能力對學生的學習和未來職業生涯均有幫助。
