【智為未來】學生識「主動追問」 免被科技牽着走
人工智能（AI）已成為學生手中每日不可或缺的萬能工具，教育工作者面臨的挑戰亦已超越了技術本身。隨之而來的私隱洩露、算法偏見以及學術誠信危機，正無聲地考驗着傳統教育的邊界。教育工作者如何培養學生的AI素養，為學生打造數碼時代的「心靈護盾」已成為重要的課題。從質疑 AI 的數據偏見到守護個人敏感資料，教育工作者該如何引導學生在便利的浪潮中不被科技吞噬，並學會與之安全共處？
私隱、公平、誠信為三大AI倫理焦點，當中私隱問題首當其衝。學生在使用AI時，往往會輸入個人資料、寫作樣本、情緒表達等敏感內容，這些資料有機會被平台收集並用作訓練模型，甚至外洩給第三方。教育工作者不應只是問「資料有否加密」，更要了解平台會收集哪些資料、保存多久、會否用於改進模型或與第三方分享。學校在選擇工具時，可優先考慮支援本地運算、資料最小化（僅收集、儲存和處理特定目的所需的最少個人資料）、可選擇不允許使用用戶數據作模型訓練用途，從源頭降低私隱風險。
「智能」不等於「公平」
在公平性方面，AI模型可能因訓練數據偏見而出現語言、性別、種族等不公現象。例如有研究顯示某些AI在英語、德語數學題上表現良好，但在亞美尼亞語或緬甸語題目上則明顯失準；亦有測試發現模型為女性應徵者提出的薪酬建議，普遍低於條件相同的男性；在生成「CEO」、「法官」等高收入職位圖像時，多以膚色較淺者為主。教師在課堂上不妨以真實案例引導討論：為何AI會對不同語言的題目表現迥異？為何女性求職者得到的薪酬建議較低？讓學生明白所謂「智能」並不等於「公平」，從而建立學生的批判思考能力。
學術誠信亦是近年最受關注的議題。學校與其一刀切嚴格禁止學生使用AI，不妨訂立清晰指引：哪些作業可以用AI輔助思考或檢查語法？哪些評核必須獨立完成？是否需要標註使用AI？在部分情況下是否要提交AI對話紀錄作參考？教師亦可設計「前後對比」活動：學生先在課堂即場寫作，再在家利用AI潤飾，然後比較兩個版本，反思自己寫作的強弱項，以AI作「輔助學習」而非「代寫工具」。
AI教育的核心不在於教學生「點按按鈕」，而在於培養AI 素養，即明辨慎思 、倫理意識和技術理解三個互相關聯的層面。 明辨慎思的意思是學生願意主動追問為什麼AI會這樣回答？有沒有可能錯？有沒有其他資料可以對照？這是一種質疑與驗證的習慣，而非盲信科技輸出。
倫理意識則是在使用AI時懂得尊重他人私隱、不製作有害內容、不散播仇恨或歧視，清楚知道數據如何被收集、儲存與利用，並主動避免惡意或濫用行為。 技術理解並非要求每位學生都懂寫程式，而是要對AI的基本運作、幻覺風險與評估方式有概念，知道AI擅長語法與程式，但在知識盲點上容易亂編內容。
學校發展AI教育時，重點培養學生的AI素養，就能避免被科技牽着走，穩握運用科技的主導權，實踐真正「以人為本」的教育願景。AI可以是強大的輔助工具，但絕非萬能權威。唯有將「質疑與驗證」內化為日常習慣，讓倫理意識與批判思考成為學生心中的指南針，AI才能真正成為提升教與學質素的可靠夥伴，為香港教育開創更公平、更透明、更具責任感的未來。
●中大賽馬會「智」為未來計劃
由香港賽馬會慈善信託基金捐助，香港中文大學工程學院及教育學院聯合主辦，旨在透過建構可持續的AI教育生態系統將AI帶入主流教育。通過獨有且內容全面的AI課程、創新AI學習套件、建立教師網絡並提供AI教學增值，計劃將為香港的科技教育寫下新一頁。
