AI保育大熊貓 追蹤爬跳起居
海洋公園海外客升逾兩成 內地客增一成半
香港海洋公園近年在大熊貓熱潮及不同活動的帶動下，多方面表現亮眼，昨日宣布入場人數報捷。園方管理層昨日在傳媒新春午宴中分享指出，由去年12月至今年2月期間，海外訪客按年錄得超過兩成升幅，其中長途市場表現特別理想，英國、澳洲及美國訪客按年上升接近六成，而內地旅客亦按年增長大約15%。本地客方面，園方指出，雖然在新春期間受外遊因素影響，但本月客量已明顯回升。由本月至今，公園的本地訪客人次已超越去年同期。
研學遊發展方面，海洋公園致力推動粵港澳大灣區的跨境教育與研學活動，並獲認證為「廣東省研學旅行實踐基地」及「廣州市第四批中小學生研學實踐教育基地」，是唯一一個獲得這兩項認證的內地以外基地。園方管理層分享指，今年首3個月接待的遊學團學生數字，按年增長約一成，主要來自廣東省，如深圳、汕頭等地，亦有不少來自上海等一線城市的學生。
另一方面，海洋公園公司董事局主席龐建貽昨日分享表示，園方致力提供以科學為本的動物護理及健康管理。「我們通過改進目標偵測演算法及建立度身訂造的人工智能模型，把動物偵測技術由只能辨認動物個體，提升至可估算動物身體部位及姿勢，應用於園內具高保育價值的標誌性物種，幫助我們了解不同動物的行為模式，讓團隊提供更貼身的動物護理及棲息地設計。」
園方於去年初開始使用機器學習輔助觀察大熊貓「安安」和「可可」的日常生活，包括研究在調整棲息地或添加新環境豐容物後，「可可」的活動水平和棲息地使用模式的變化。其後，團隊將系統應用至川金絲猴家族，系統不僅能識別個別動物，區分成年猴子媽媽「樂樂」、爸爸「奇奇」及小猴女「小紅豆」，更能精確追蹤和分析牠們在棲息地內的各自活動模式，例如「小紅豆」成長過程中與媽媽的距離變化。研究團隊將24小時監測錄像輸入人工智能系統分析，以觀察動物的活躍時段和行為模式。
這套創新系統運用機器學習技術分辨物種的主要身體特徵，例如大熊貓的頭部、四肢及身軀，並辨識動物所展現的不同行為。從區分靜態與動態活動，到追蹤如行走、攀爬、翻滾和跳躍等複雜動作，甚至偵測特定動作如大熊貓翻滾前的「舉高手臂」，系統都能提供細緻數據。這讓公園團隊可深入分析複雜的行為模式，為持續研究和制定具針對性的動物護理策略奠定基礎。此領先業界的機器學習模型大幅簡化數據分析和記錄，節省研究人員人手翻看錄影片段的時間，並能處理海量連續的數據，相比以往每周兩次、每次一小時的人手觀察，大大提高數據量及分析準確性。
計劃全面觀察海豚
系統能編製包括圖表的詳盡報告，讓團隊可以策略性地放置豐容物，鼓勵動物探索和進行自發性行為，從而促進身心健康。
香港海洋公園正準備展開至今最具挑戰性的人工智能項目之一：對海豚的全面觀察。公園致力開發一套能夠分析海豚在複雜多變、多維環境中活動的人工智能系統，並整合聲波數據，旨在為全球海洋哺乳動物護理和研究開創突破性新標準。
