專家解讀/構建工廠級標準體系 加速規模化落地
「當前人工智能正從『感知─認知』階段邁向『具身智能』新階段。」全國人大代表、海爾集團董事局主席周雲傑在全國兩會上指出，我國具身智能正處於技術爆發與產業導入交叉期，要實現領跑，亟需突破多重瓶頸。
首先是技術融合「堵點」，具身智能涉及AI大模型、精密機構、驅控系統等，「大腦─小腦─肢體」尚未形成高效協同；數據與仿真存在「短板」；場景應用深度不足，在高端裝配、柔性生產等場景的應用深度不足；標準體系缺乏，硬件接口標準不統一，安全和性能標準缺乏，阻礙規模化應用。為此，他建議設立具身智能國家重點研發專項，集中力量攻克多模態感知、環境自適應學習等核心算法，同時支持高精度傳感器、智能關節等關鍵硬件部件的研發與產業化，從源頭提升產業競爭力。
在基礎設施方面，周雲傑提議建設國家級具身智能開放創新平台與數據集，啟動國家具身智能數據專項，解決高保真物理交互數據稀缺的問題。他還呼籲構建工廠級具身智能機器人標準體系，加速推動機器人規模化落地。建議通過專項資金、試點示範等方式，支持龍頭企業聯合技術公司，開展具身智能在複雜裝配、精密檢測、高危作業、個性化定製等環節的深度應用試點。
周雲傑還高度關注AI的倫理與安全，他建議構建「倫理治理聯盟」，開展「監管沙盒」試點，形成多元共治良性生態，讓人工智能在法治軌道上健康發展。
