財經分析/美國AI巨頭搶建電廠\李靈修
隨着人工智能（AI）算力的快速擴張，美國的電力瓶頸日益凸顯。科網企業不得不親自下場參與建設，完成了從用電大戶向基建投資者的身份轉變。
日前Meta與美國電力企業Vistra簽署長期購電協議，計劃到2035年鎖定最高可達約6.6GW的核電供給規模。這並不是Meta首次大筆電力採購，去年6月就與全美最大核電運營商「星座能源」（Constellation Energy）簽署20年合約，購入伊利諾伊州克林頓核電站整座反應堆約1.1千兆瓦（GW）的電力。
其他競爭者的投資力度也不遑多讓。2024年9月，微軟與星座能源簽署了一份價值16億美元，期限長達20年的電力購買協議，擬重啟曾發生事故的賓州三里島核電廠1號機組（Unit 1）。同年10月，谷歌與核能初創公司「凱洛斯能源」（Kairos Power）達成協議，計劃到2035年建成7座小型模組化反應堆（SMR），首個機組2030年投運。
AI大模型訓練對於穩定能源的需求極高。以ChatGPT為例，目前每天須處理約25億次查詢，平均每次查詢耗電約2.9瓦時（Wh）。以此計算，每日電力消耗約為7250兆瓦時（MWh），相當於美國約25萬戶家庭的每日用電量（每戶日均用電29千瓦時）。而一旦數據中心遭遇斷電，或導致數千萬至數億美元的經濟損失，這對於科技公司來說是不可承受之痛。
穩定能源支撐大模型訓練
在軍備競賽持續升溫的背景下，電力成為了決定勝敗的戰略資源。據公開數據統計，到2035年，微軟、谷歌、Meta等巨頭直接或間接鎖定的核電裝機規模或超過10吉瓦。
但須強調的是，一個超大規模AI數據中心的建設周期在1年至2年，但新建輸電線路、完成併網審批往往需要5年至10年的時間，美國的新增發電量嚴重阻礙了數據中心的運營。這也解釋了，為何科網巨頭急不可耐地投身於基建大潮，手把手「幫助」運營商建電廠。
