從生命系統到金融秩序 揭「調節」奧妙
昨日其中一場論壇聚焦於「自我調節」系統，由王于漸教授主持，三位諾獎得主分別從醫學、生理學與經濟金融領域出發，剖析其中蘊含的深層共通邏輯，他們以生動而幽默的例證，深入淺出地闡述學理，引得現場笑聲連連，氣氛熱烈。
其中亨特分享指，人體的調控機制無處不在，例如紅血球不足會導致大腦缺氧，過量則會阻礙血液循環，甚至引發致命風險；人體細胞持續經歷死亡、脫落與再生，例如鼻子雖一生大小幾乎不變，實則細胞每七年就會徹底更新一次；唯獨膝蓋的膠原蛋白幾乎不再更新，故隨時間逐漸老化，生動地揭示了人體內平衡與調節機制的奧妙。
格納羅亦笑言，人體始終處於動態平衡之中，各種反饋調控機制不可或缺，然而科學界對其中奧秘仍有待深入探索。他以自身研究的一氧化氮為例，闡述該分子不僅能擴張血管、改善血流、抗發炎、預防冠狀動脈疾病，後續研究更發現與男性勃起功能在內的多種生理過程有關，而一氧化氮具備如此多元的功能，顯然必須受到精密調控。
身體如何透過同一分子，精準調控眾多不同迴路與訊號傳遞過程，並確保其僅在特定部位、必要時起作用，正是自我調節系統令人驚嘆之處。
在金融領域，莫頓指出金融市場本身亦是高度自我調節的系統，其運作不僅依賴規則或法律，更在於市場能即時處理巨量分散資訊，透過價格動態反映全球變化，是競爭與群眾智慧的結晶。
當市場的自我調節失靈、規則突變時，系統性危機便會爆發。此時，便需要具備強大執行力的政府等外部機構臨時介入，借助制度賦予的穩定性和執行力，協助市場在混亂中重歸平衡。
AI減輕負擔 創造力仍屬於人類
另一場論壇主題是AI浪潮與科研生態，張翔擔任主持。維特里希指出，外界常將過去的研究方法視為「老舊」，但科學與技術一直在演進，「在1960、70年代，連繪製分子結構圖的電腦都沒有，只能請藝術家手繪。直至1982年，最早的分子繪圖軟件才在實驗室中誕生，這段歷史並不遙遠。」現階段AI主要用於高效處理海量數據，真正的創造力仍屬於人類，雖然未來或會出現所謂的「創造性AI」，但對其可靠性與可行性仍存保留。
諾沃肖諾夫認為，AI將徹底改變科研模式、提升效率，但「科學發現」難以透過既定模式複製，「重大科學發現往往是偶然與堅持交織的成果，並無放諸四海皆準的規則可循。AI或許能輔助科學發現，卻難以複製人腦迸發的靈感與突破。」克勞斯同樣指出，AI可大幅減輕科學家在常規事務上的負擔，讓科研人員能更專注於真正具有創新價值的工作。
●香港文匯報記者 陸雅楠
