AI預警患者風險 住院平均減時1/4
醫管局積極響應施政報告提出引進AI人工智能提升病人護理效率，已在不同服務範疇引入相關技術，其中博愛醫院7月起率先在全院病房推行AI患者風險預警系統，透過分析病人臨床維生指數、化驗結果及病史等數據，預測病人未來48小時內病情惡化風險。初步試行數據顯示，系統可預防病人病情惡化，讓醫護及早介入，有助縮短因病情惡化而要留院時間達25%，甚至降低病人死亡率，系統今年底將推展至其他醫院。
醫管局昨在社交平台介紹博愛醫院的試行情況，當系統偵測到病人可能存在惡化風險，會隨即透過病房儀錶板及手機發警示，讓醫護可清晰及快速掌握病況，及時提供診斷和治療。
醫管局總行政經理（醫療信息）陳嘉賢指，系統會偵察病人病歷及住院期間血含氧量等維生指數，且24小時不間斷運作，當發現病人存在風險情況會通知團隊。新界西醫院聯網資訊科技統籌雷俊達形容系統如同增配一位護士，全年無休地協助前線在盡早介入方面更具針對性。
博愛醫院率先試 93%病例需跟進
在提出預警的病人中，有93%需進一步跟進，當中約30%要護士即時介入。博愛醫院試行系統的首一個月，病人平均住院日數較去年同期減25%。醫管局將持續監察及分析數字，以進一步確認系統成效。
