AI捕捉雨帶發展 助港提早預測大雨
香港文匯報訊（記者 蕭景源）香港過去一星期遭遇連場暴雨侵襲，天文台使用人工智能（AI）電腦模型「風烏」，成功提前一星期捕捉雨帶發展。天文台署理高級科學主任何宇恒昨日在接受電台訪問時表示，本月5日前的一星期，部分人工智能模式已預報會有一條東西走向的雨帶，將會影響廣東沿岸，並預計24小時的累積降雨量相當大。雖然這些人工智能模式對降雨具體分布的掌握未必完全準確，但總體仍能為天文台於較早時間作出預測提供基礎，在一定程度上有助天文台較早對大雨作出預報。
人工智能對中期預報更勝傳統模式
何宇恒表示，天文台是根據天氣形勢變化，結合電腦模式作綜合研判，會再參考一系列的人工智能模式及傳統數值天氣預報模式預測，作出初步統計分析。目前來說，人工智能對中期預報，即未來10天大範圍天氣形勢預報的表現已經達到傳統模式的水平，甚至稍微較傳統模式優勝，包括高空反氣旋、熱帶高壓脊的位置和強度等，都較傳統模式優勝。現時亦可以肯定人工智能模式，對熱帶氣旋的路徑預測的誤差亦較傳統模式優勝。
他以去年西北太平洋熱帶氣旋的情況為例，以傳統模式去到預報期的第五天，熱帶氣旋位置預報的路徑誤差大約介乎500公里至近800公里，而以人工智能模式的誤差大約是300公里至500公里。但在颱風的強度預報方面則明顯偏弱，這亦是未來需要進一步發展的方向。
何宇恒表示，天文台早於2023年中開始引進和試驗人工智能天氣預報模式，當時只能提供有限的氣象要素預報，例如風、溫度、濕度等。直至去年年中開始，部分人工智能天氣預報模式開始提供直接下雨預測，但由於是新技術，天文台應用人工智能在天氣預測屬初步階段，案例較少，要繼續驗證準確性。
他介紹，天文台現時運用的多個人工智能模式，包括「風烏」電腦模式、「伏羲」電腦模式、來自歐洲中期天氣預報中心的人工智能預報系統、盤古電腦模式，這些人工智能模式都是基於過去40年全球的氣象資料作出分析，但由於演算法不同，得出的預報亦會稍有不同，如人工智能在預測熱帶氣旋強度方面，預報會偏弱。
