聯港大研AI派單 星群縮候車時間
評估距離電量路況提效接客 車隊逾160的士已裝配
香港大學工程學院智能出行實驗室與星群的士合作，今年1月起收集的士營運數據，推出融合AI人工智能與優化方法的電召的士「智能派單決策」系統，可即時整合並評估叫車者與的士距離、預測的士剩餘電量，以及前往載客的路程有否擠塞等數據，篩選出最佳配對組合，再指派最適合司機接載乘客。星群指車隊現有逾160輛的士已配備新系統，料隨規模擴至425輛的士，可大幅提升車隊運力利用率，縮短乘客候車時間，並改善司機接單體驗。
港大工程學院土木工程系、智能出行實驗室主任柯錦濤昨在記者會表示，研發該系統有兩大重點，其一是星群的士主要使用電動車且24小時運作，司機常因無法預判完成訂單後需否緊急充電而產生「電量焦慮」，為此團隊開發AI電量預測演算法，整合天氣、路況、駕駛習慣及乘客行程等多元數據，透過深度學習模型精準推算剩餘電量。
另一重點是設計出實時、基於人工智能的派單算法。柯錦濤解釋，系統採用雙模式機制，廣播模式是將乘客訂單消息推送至周邊司機供「搶單」；派單模式則由系統直接指派司機，司機無權拒絕或每日僅有極少數拒接機會。
創辦人指接單量顯著提升
針對市民反映星群應用程式叫車等候時間較長，星群的士創辦人兼執行董事鄭敏怡解釋，本港地圖識別功能與用戶實際選項存差異，但強調司機接單後會主動與乘客溝通確認上車地點。她承認車隊營運初期曾出現一些問題，後續情況已見改善，尤其引入該系統後，接單效率與接單量均顯著提升。
