利用AI實踐「費曼學習法」
謝銀泉
終身學習的時代，無論學生還是上班族，都面臨如何高效掌握知識的挑戰。費曼學習法提供了有效的解決方法，其核心在於：如果無法用簡單語言解釋某個概念，表示尚未真正理解。這種方法包含四個步驟——選擇主題、深入理解、簡化語言、教學反饋與回溯。當發現表達不清楚時，便回頭重新學習，直到完全理解為止。
費曼學習法的瓶頸在於缺少合適的聽眾和互動環境。AI聊天機械人的出現，恰好彌補這一不足。AI能模擬學生或聽眾，創造個性化的學習場景，讓我們隨時練習教學並接受提問。你可以對AI說：「我今天講解光合作用，它對地球環境和食物鏈很重要……」然後讓AI提出問題或指出不清楚的部分。
以上方法特別適用於經過系統性學習。但對於忙碌的上班族，我們可以調整策略，利用零碎時間作探索式學習。把AI設定為博學的學者，即使只有模糊概念，也能開始討論：「光合作用是光源如陽光透過植物葉子……你怎麼看？」這樣，我們能利用零碎時間，避免無意義的資訊轟炸，持續吸收新知識。
當然，我們也要認清AI的局限。AI可能產生錯誤資訊（幻覺），提供的內容需經過交叉驗證後，才能納入個人知識庫。認知心理學研究表明，主動回憶比被動閱讀記憶更牢固，而費曼學習法正是強迫大腦提取知識，這正好發揮AI所長。
在AI時代，我們應善用科技提升學習效率，同時保持創新與批判思維。AI不是取代學習，而是擴展認知邊界。結合傳統費曼學習法與現代AI技術，我們能在個性化環境中，更高效地掌握知識。
