科大自駕系統識「思考」 降26%風險
香港科技大學工學院的跨學科研究團隊成功開發了一套「擬人化認知編碼系統」，讓自動駕駛車能像人類司機一般「思考」，綜合判斷複雜的路況。新技術可將整體交通風險降低26.3%；對於行人及騎行者等高風險群體而言，潛在意外更大幅減少51.7%；自駕車的自身風險則下降了8.3%，為自動駕駛技術的安全性邁進一大步。
團隊指，該系統結合了三項關鍵創新元素，包括會評估每個道路使用者，如行人、單車、電單車與鄰近車輛的潛在風險，並分析其速度、相對距離和行為規律，例如路邊行走的小孩會被歸類為高風險群體；亦會考慮實際情况，主動禮讓行人；以及可預判，例如思考突然切線會否導致周邊司機急剎，或加劇路面擠塞。有關研究成果近期已在《美國國家科學院院刊》發表，團隊正構建大規模數據集，涵蓋多地駕駛行為特徵與社會期望。
