經濟透視/中資券商險企擁抱DeepSeek 推動金融創新
中國人工智能（AI）大模型DeepSeek-R1今年1月中發布，中資非銀金融機構迅即「雙向奔赴」。分析稱，國產AI大模型公司深度求索（DeepSeek）近日在短短一個月內接連推出DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型，在智能客服、行業及市場研究、合規監測與風控、信息檢索，以及文檔處理等方面，均可賦能金融業高質量發展。隨着更多「AI+金融創新」場景的湧現，DeepSeek將為金融業AI創新應用提供更多可能，催生更多元的金融業務及服務場景。\大公報記者 倪巍晨
國際AI分析平台aitools.xyz數據顯示，DeepSeek成為全球增長最快的AI工具，2月份的每月新增網站訪問量約5.25億次，企穩訪問量榜首，且成為全球增長最快的AI工具，已超越美國Open AI的ChatGPT的5億次。
「AI+金融」應用場景豐富
數據指出，2月份全球AI工具總訪問量達120.5億次，吸引30.6億獨立訪客與各類AI工具互動。DeepSeek市佔率從2.34%增為6.58%，位列第三。雖則市佔率僅次於ChatGPT（43.16%）和影像產生工具Canva（8.27%），但DeepSeek的強勢崛起正在重塑競賽版圖。目前，DeepSeek總訪問量累計突破7.926億次，獨立用戶數達1.365億次，展現用戶基礎與品牌影響力的雙重跨越。
據不完全統計，至少30家券商、23家基金公司、20多家金融保險公司，以及多家期貨公司披露「已經或計劃接入DeepSeek」。其中，國金證券春節後宣布，完成DeepSeek本地化部署，並應用於信息檢索、文檔處理、行業研究及市場研判等多場景。
匯添富基金也完成DeepSeek系列開源模型私有化部署，將應用於投研、產品銷售、風控合規、客戶服務等核心業務場景。公司互聯網金融部已組建代號「Deepfund」的AI團隊，利用AI模型全面提升基金電商運營效率與用戶體驗。
低成本改善營運效率
內地經濟學家宋清輝分析，三大因素讓金融機構部署DeepSeek：一是訓練成本較低，機構尤其是中小機構，能以更經濟的方式獲得先進AI助力；二是支持本地化部署，機構可將本地數據與大模型結合，打造「專有模型」針對性地賦能各類場景；三是在數據分析、風險評估、客戶服務等方面具有潛力，可助力機構提升運營效率、優化決策流程。
「中國AI大模型的發展略快於我們此前的預期。」瑞銀證券A股非銀行金融行業分析師曹海峰表示，生成式AI對金融行業的潛在重塑力或大於其他行業，特別是金融業對AI大模型的規模化應用過程中，金融IT廠商憑藉多年積累的金融數據和行業know-how料逐步受益，「隨着DeepSeek-R1模型的推出及應用的落地，今年生成式AI有望在金融行業加速應用」。
曹海峰提醒，目前實際投產率和海外相比並不高。從應用場景看，大部分機構側重簡單的「對內賦能」，包括知識庫助手、客服助手、智能投研、保險代理人助手等，且需經專業人士進行二次把關。大模型「性能」是金融業AI應用滲透率的決定性因素，DeepSeek的橫空出世有望加速AI在中國金融業的應用落地。
曹海峰又謂，受制於「成本」因素，目前中小金融機構仍處在AI大模型「單點場景」應用探索期，通常選擇直接採購AI模型加以部署應用。大型金融機構則着手對AI大模型進行體系化布局，將AI融合到業務的前中後台等不同場景，模型方面也多選擇「自研、合作」等探索路徑。
宋清輝認為，未來各類金融機構有諸多AI應用場景可進一步拓展。具體看，證券公司可借助AI進行「客戶畫像」，從而更精準營銷，提升客戶轉化率。基金可借助AI提供智能客服，通過及時解答投資者疑問，提升客戶滿意度。保險可依據客戶風險特徵及需求，定製更個性化的產品。期貨公司亦能透過AI進行市場風險預測和預警，進一步降低市場交易風險。
加快培養複合型人才
宋清輝強調，金融機構在使用AI大模型時，須綜合考慮技術、業務、倫理等眾多因素，在充分認識自身潛力和風險基礎上審慎應用。而且應用AI大模型應確保數據採集、存儲和使用符合相關法律，並亟需培養「既懂金融業務、又懂AI技術」的複合型優才，實現金融業高質量發展。
