打造數字生態銀行 推「郵智」大模型
「去年郵儲銀行全面加大人工智能、雲計算、區塊鏈、大數據等新技術應用，自助設備雲櫃的覆蓋率100%，遠程審核替代率91%，集中授權機器人日均處理業務25萬筆。」劉建軍在業績發佈會上提到，在築牢發展根基的同時，郵儲銀行也不斷探索技術創新應用等關鍵點著手，全面提升銀行的數字化運營水平。
早在2019年，郵儲銀行就決定每年將3%左右的營收投入到信息科技領域。截至2024年末，郵儲銀行信息科技投入達122.96億元，同比增長9.03%，占營收比重3.53%。副行長兼首席信息官牛新莊進一步介紹說，郵儲銀行將數字金融納入中長期戰略核心，加快構建「大數據+大算力+大模型」核心競爭力。通過人工智能、大模型、數字員工等硬核科技的加持，向「數字生態銀行」轉型。
「這幾年，我們金融科技投入逐年增長，數字金融隊伍建起來了、能力也提升了，自主可控能力和信心都得到了極大增強。」牛新莊說，郵儲銀行還在構築算力新優勢，推動千卡算力集群建設，完成國產異構智能算力雲資源池投產，具備支持千億級參數規模大模型訓練的能力，為智能服務提供超強算力支撐。
AI大模型業務場景落地
在DeepSeek春節假期爆火出圈之後，作為一家具有「敏銳嗅覺」的國有大行，郵儲銀行已率先佈局AI大模型。去年，首次發佈自主可控的「郵智」大模型，打造「算力、算法、數據、場景」四位一體安全可信的大模型服務體系，並完成DeepSeek全系列模型私有化國產硬件適配部署及性能調優，並以池化的方式應用到行內「郵智」大模型多個業務場景中，進一步提升內外服務質效。
據牛新莊介紹，該AI大模型已經對該行內部業務、對外客戶服務的多個業務場景落地。其中，內部的營銷、運營、風控、辦公等環節，日均受理咨詢超3000次，業務辦理時長縮短約20%，極大提升了內部協同辦公和運營的效率；信貸報告AI助手重塑信貸報告撰寫流程，貸前盡職調查報告生成率40%以上；貨幣市場和票據市場上線大模型交易機器人，貨幣市場交易的單筆詢價交易平均耗時僅22秒，比以前人工詢價的時間縮短約94%。
