香港3年後87%金融機構使用AI 現着眼點為提升效率 暫未計劃取代人手工種

●香港貨幣及金融研究中心昨發表應用金融研究報告。圖為金融學院行政總裁兼研究中心執行董事馮殷諾(左)及研究中心主管衛頌飴(右)介紹報告重點內容。 政府新聞署圖
●香港貨幣及金融研究中心昨發表應用金融研究報告。圖為金融學院行政總裁兼研究中心執行董事馮殷諾(左)及研究中心主管衛頌飴(右)介紹報告重點內容。 政府新聞署圖

  香港金融學院轄下負責研究工作的香港貨幣及金融研究中心昨發表題為「GenA.I. 新時代:促進金融服務負責任地應用人工智能」的應用金融研究報告,顯示香港金融服務行業正在穩步應用GenA.I.,有75%受訪金融機構表示已經推出至少一個GenA.I.的用例,或正進行試行計劃和構思用例,並探索具潛質的投資領域,預期相關比率在未來三至五年會上升至87%。●香港文匯報記者 殷考玲

  報告指出,大型金融機構的GenA.I.應用率略高一些。83%受訪大型企業已推出至少一個GenA.I.的用例或正準備應用,高於小型企業的63%。而且,金融服務業的GenA.I.應用集中在機構內部,而非直接面對客戶,75%受訪機構視 GenA.I.為提升生產力和營運效率的工具,53%則認為其有助推動創新和增強決策能力。

  讓人手應對更多客戶工作

  金融學院行政總裁兼研究中心執行董事馮殷諾昨表示,GenA.I.的發展目前仍處於起步階段,其未來會否取代部分人手或者工種不是現時金融機構的着眼點,金融機構現時使用GenA.I.主要是提升效率,讓人手可以應對更多客戶的工作,而GenA.I.在起步階段需要「人機協作」去進行。

  不過,在應用GenA.I.同時,金融機構正面對一些風險管理,當中包括模型的準確性、數據私隱與安全、資源和人才不足等問題。報告指出,在應用GenA.I.時,受訪金融機構認為風險管理的首三項考慮因素是模型的表現與準確性(佔95%)、模型的透明度與可解釋性(佔65%),以及數據私隱與安全(佔64%)。

  行業普遍面對技能缺口

  報告續稱,香港金融機構重視GenA.I.負責任地應用及發展,優先考量工具的透明度和問責機制,同時注重數據保護和客戶訊息的保障,以加強風險管理。另一方面,「人在環中」被視為一個必要的方式以確保妥善的風險管理與控制。約80%受訪金融機構認為使用和開發GenA.I.所需的專門技能是行業面對的主要技能缺口之一。60%受訪者指出合規技能是支持GenA.I.應用中另一個主要技能缺口。

  為填補技能缺口,受訪的金融機構正通過培訓現有員工、招聘賢能,以及與其他公司尤其是GenA.I.服務供應商合作。金融機構尤其重視持續進修與創新,並加強現職數據和技術團隊在數據科學、雲計算和商業分析等領域的培訓。