財經分析/SU7事件推動激光雷達普及\李靈修
上周小米SU7車禍引發廣泛關注，亦牽扯出智能駕駛的路線分歧。目前智駕的解決方案主要分為兩種：一是通過激光雷達來進行車輛定位及周圍環境的感知；二是依靠攝像頭和計算機視覺算法，實現相應的功能。
從效果上來看，激光雷達的感知精度明顯好於純視覺方案。特別是在夜間環境中，攝像頭的感知在100米左右，而激光雷達能達到200米。但考慮到成本方面，激光雷達前幾年的單價普遍在500美元，而車輛一般要配備1至3顆激光雷達，這也使得只有高階版車型才會搭載激光雷達。
今次事故車輛為小米SU7標準版，智駕系統採用的是純視覺方案，沒有配備激光雷達。不少分析人士認為，如果搭載的是激光雷達，能夠給予駕駛者足夠的反應時間，或許可以避免悲劇的發生。
在目前主流新能源車企中，特斯拉一直堅持純視覺路線。2013年，特斯拉曾與谷歌團隊討論過激光雷達方案，最終因為成本太高而選擇放棄。而在國產品牌中，多數企業選擇的是複合傳感器融合路線，即基礎版車型採用純視覺方案，高階版車型搭載激光雷達。
但隨着內地市場規模效應的顯現，激光雷達價格也在持續下行，未來有望從高端選配成為入門版標配。數據顯示，2024年全球裝激光雷達車型達47款，較2021年增長六倍，搭載率提升至3%。激光雷達正在向20萬元級智駕市場滲透。
須強調的是，按照現行國際標準，存在「駕駛輔助」（L2級）和「自動駕駛」（L3級）兩類標準。內地所謂的「智能駕駛」絕非「自動駕駛」，駕駛者不能完全依賴智駕系統、隨時需要介入操作，而目前智駕汽車的交通事故責任認定也較為困難。
