【科技暢想】生成式AI發展迅速 如何回歸「以人為本」？
過去一年，人形機器人的發展已從單純的機械運動控制，進化到深度學習與多模態感知整合的新階段。藉由生成式人工智能（GenAI）、強化學習與神經符號系統的突破，這些機器人不僅在硬體設計上更趨近人類形態，其認知架構更開始具備情境理解與自主決策能力。然而，當前技術應用仍存在「娛樂導向」與「實用需求」的結構性落差。
在生成式藝術領域，2024年11月蘇富比（Sotheby's）拍賣會上，一組名為《A.I. God》的系列畫作收到27次出價，最終以108萬美元成交，由一位匿名的美國買家拍下。該畫作由現代藝術家團隊打造「機器人藝術家」Ai-Da所創作，此現象引發激烈辯論。
斯坦福大學人工智能研究所（Stanford HAI）發布的《2023 年人工智能指數報告》（Artificial Intelligence Index Report 2023）中提出，DALL-E2、Stable Diffusion和ChatGPT等GenAI模型已成為時代潮流的一部分，能夠發揮令人印象深刻的能力，但同時也引發了一系列道德問題，不止於對個人形象、版權的侵犯。報告指出，生成圖片在性別維度上存在偏見，聊天機器人亦可能會傳遞錯誤資訊或作不良用途。
反饋機制存偏見
另一方面，現行的RLHF（人類反饋強化學習）可以有效訓練大語言模型（LLM），然而，將人類反饋集成到學習過程中可能存在偏見，從而引致負面的學習結果。為了緩解這一問題，設計透明的反饋機制並允許整合多個反饋來源是非常重要的。
面對當前挑戰，學界正從三個維度推進技術革新。在硬件架構層面，神經形態計算使用新的演算法，模擬人腦與世界交互的方式，能夠提供更接近人類認知的能力。尖峰神經網絡（SNN）通過動態重新映射神經網絡來模擬自然學習，與傳統架構相比，神經形態處理器利用這些基於事件的非同步 SNN 在功耗和性能上獲得了數量級的提升。
業界提出「憲法AI」概念
社會化機器學習框架的發展同樣值得關注，業界提出「憲法AI」概念，認為可以為聊天機器人提供明確的「價值觀」，以解決對 AI 系統的透明度、安全性和決策制定的擔憂，而不依賴於人類的回饋來評估回應。
人形機器人的發展正處在從「工具智能」到「共生智能」的關鍵轉折點，隨着硬件、算法以及觀念的進步，未來五年我們可以期待機器人逐步具備情境化道德判斷能力、學習能力以及更貼近真人的交互理解能力。這一過程無疑需要各行業、部門深度協作，讓機器人能夠在各領域能力提升的同時，在道德、法律上亦能得到規範，最終讓技術革命重新轉回「以人為本」。
●洪文正（香港新興科技教育協會）
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