構建精準系統 預警極端降雨
在氣候變化下，全球極端天氣更頻繁出現，極端降雨更引發了城市水浸、山洪及泥石流等災害，為內地和香港多個區域帶來嚴重損失。主力研究遙感與地理氣候監測的蘇慧，來港後專注帶領團隊，通過整合衛星數據、地面觀測與氣象模型模擬，構建高精度極端降雨預測系統，為災害監測與預警提供科技支撐。
團隊結合港科大早前發射「香港科大─雄彬一號」高分辨光學衛星影像 ，通過雲層結構、水氣分布、風速及氣溶膠濃度等氣象要素，建立多維度分析模型。蘇慧舉例說：「2023年9月『500年一遇』暴雨事件，如透過衛星影像可更精準標定泥石流與內澇範圍，再與數值模型預測結果交叉比對，持續優化預報系統。」
捕捉大氣微變化 不依賴歐美數據
港科大博士後研究員萬某峰表示，隨着團隊運作成熟，研究數據在時間和空間分辨率上實現質的飛躍：「早期數據分辨率低且無法實時更新，現已提升至每5分鐘採集一次，能捕捉大氣機制的細微變化。」
通過長期採集建立自主數據庫，團隊擺脫了過往依賴歐美數據的限制，為分析極端天氣機理提供獨特優勢。此舉不僅強化本地科研能力，更為全球氣象研究貢獻「香港方案」。
香港土地稀缺，為團隊的研究過程帶來不少挑戰。蘇慧坦言：「我們在科大其實最大的困難還就是地方比較小，比如說我要安裝一個雷達，空間當然是愈大愈好。我們探測雲粒子需開闊場地且體積龐大的設備，團隊歷時半年最終在香港天文台支持下，於機場附近空地完成部署並實現數據共享。」
目前，該實驗室僅能運行一台核心設備，另有五六台儀器待空間擴充後啟用。她透露，校方正積極尋求校外用地解決空間瓶頸，以加速研究進程。
蘇慧強調，極端降雨研究不僅涉及氣象科學突破，更須轉化為社會防災能力。團隊期望透過準確地預測降雨，提升天氣預報精準度，再運用在災害監測、防治和預警上，以幫助社會更好地應對極端天氣帶來的影響，為香港及周邊地區的社會經濟的可持續發展作貢獻。
