瓜 園/沒法「寫得差」\蓬 山
人工智能，是今年兩會最紅的熱詞之一，幾乎萬物皆可AI。當然，一些短板弊端也在討論之列。全國人大代表、作家麥家就有精彩點評：DeepSeek比百分之九十五的人寫得都好，但問題就在於它寫得好，而沒法「寫得差」。而人寫作時的各種犯錯、局限，往往成為靈感來源。
最近想買一支詞典筆，挑選的過程真是大開眼界，頗有劉姥姥進大觀園之感。一支鋼筆大小的詞典筆，不單單裝載超五十本正版詞典，而且還配置從小學到高中的各科教材與名師講解，還有AI拍照解題等功能。雖然筆者如「老童生」般為許多過剩功能埋單，但手握詞典筆的流暢體驗，還是由衷感恩科技進步。
跟一位任教高中的老友慨嘆此事，不免對學生生涯憶苦思甜，當年一本手抄錯題本，都能盤出包漿，相比之下，如今的詞典筆真是點石成金的魔法棒。孰料老友卻大搖其頭訴苦：課堂提問時，即便非常簡單的問題，常有學生條件反射地摸向智能設備，手越來越快，腦子卻越來越慢。
孔夫子諄諄教導「學而不思則罔」，他老人家哪裏知道，有朝一日，「學」異化為數據下載，「思」坍縮成信息轉發。其實，對於人的學習來說，犯錯，某種意義上是一種剛需。不會犯錯，思維反而會慢慢退化。科技的進步，也是從一次次犯錯和失誤中得到啟迪反思。格雷特巴奇誤將一萬歐電阻換成一兆歐，電路意外產生規律電脈衝，啟發他發明了心臟起搏器。若他將電阻設置交給AI，恐怕永遠沒有這個「意外」。
麥家說的AI寫作也是如此。算法溫室裏的精準「投餵」，提高了效率，卻也會淹沒試錯中的靈光乍現。這種反噬的代價，可不便宜，需要人類自己好好計算計算。用好AI，而不要反被AI馴化。
