學者倡政府助力提供計算資源「辦大事」
香港文匯報訊（記者 鍾健文）內地開發DeepSeek人工智能（AI）大模型，憑藉低成本、高效能及開源模型的優勢在全球獲得廣泛讚譽，顛覆傳統AI模型訓練講求算力至上的態勢。曾任職雅虎首席數據科學家及於阿里巴巴研發多個大模型系統、去年暑假加盟理大的計算機及數學科學學院副院長（環球事務）及電子計算學系教授楊紅霞昨日在接受香港文匯報訪問時表示，人才是香港發展AI的最大優勢，建議特區政府投資基礎設施，為他們提供發展所需的計算資源，「集中力量辦大事」。
香港理工大學高等研究院昨日舉辦首場「研究與創新公共論壇」，以「DeepSeek及更遠的未來」為主題，吸引了逾千名理大師生、校友、創科界領袖、學界翹楚和公眾人士出席，以及逾39萬人次透過多個平台觀看直播。
生成式AI可為各行業帶來機遇
楊紅霞在論壇上首先與觀眾回顧了AI發展的歷史，並分享了她在職業生涯中取得的成就，包括M6大模型的開發，驗證僅使用512塊圖形處理單元（GPU）即可訓練出具有10萬億參數的模型的可行性，並分享了正在進行的生成式AI「Co-GenAI」項目如何透過Model over Models（MoM）方式，提高人工智能技術的可及性，以及減少對大規模集中計算資源的依賴，從而改變人工智能的發展，以助力香港和內地在全球生成式AI發展中佔據領先地位。
楊紅霞又介紹了生成式AI的潛力，認為其能為醫療、金融、製造、零售物流、媒體和時尚等各行業領域帶來了龐大機遇，可應用於醫學影像分析、欺詐檢測、預測性維護、庫存管理、內容創作、設計及行銷等。
論壇設有討論環節，由理大數據科學及人工智慧學系講座教授兼深圳研究院院長張成奇主持，楊紅霞與理大電子計算學系系主任、數據科學講座教授兼旅遊業數字化轉型研究中心聯合主任李青，就AI發展為高等教育和研究帶來的機遇及挑戰分享。
楊紅霞：人才是港發展AI最大優勢
楊紅霞在論壇後接受香港文匯報記者訪問時，被問到香港在發展生成式AI方面的優勢。她坦言，相比其他地方，香港面對更大挑戰，因為需要大量的GPU資源，其不僅價格昂貴且要求更多的地方空間，因而還沒有像「通義千問」及DeepSeek等大模型的出現。
不過，香港在此前以深度學習為主的人工智能模型浪潮中，出現了如商湯科技創始人湯曉鷗等非常有代表性的世界級學者，她認為香港最大的優勢在於人才，而他們分布在不同大學及機構之中，建議特區政府可以投資建立基礎設施以提供計算資源，讓各類人才都可以運用及發展，以「集中力量辦大事」。
