【神州熱點】「教會AI像頂尖專家一樣思考」
真實醫生看「AI心醫生」 AI助力判斷「最優解」
香港文匯報訊（記者 倪夢璟 上海報道） 近期在內地掀起的AI熱潮，不僅掀起了人工智能學習潮，也一定程度上引發了「飯碗憂慮」。作為專業人士，醫生如何看待自己的AI同行？
近日，由復旦大學附屬中山醫院聯合上海科學智能研究院共同研發的「AI心醫生」——觀心大模型CardioMind beta版正式發布。「我們能教會AI像頂尖專家一樣思考。」中國科學院院士、中山醫院心內科主任葛均波這樣說。葛均波等醫學專家認為，AI目前尚無法完全取代醫生，這不僅受限於技術層面的不足，還涉及醫學倫理問題，因為承擔診療行為法律責任和道德義務的主體是醫生，而非AI。但葛均波也坦言，儘管自己擁有豐富的臨床經驗，將來AI一定會超過他的知識面，他期待借助AI，醫療能夠更精準、更高效。
在2018年舉行的東方心臟病學會議的開幕式上，葛均波院士與AI機器人「小葛」的一場對話，首次向心血管學界展示了人機協作診療的構想。七年後，這一構想成為現實。作為國內首個深耕心血管專科的醫療大模型，觀心大模型系統通過整合多模態診療數據與頂尖醫生經驗，實現了從病史採集到輔助診斷的全流程智能化，標誌着AI技術在垂直醫療領域的重大突破。
參與疾病診斷 注重「專科性」
「技術的爆發式發展遠超預期。」葛均波感慨道，「當年我們討論的還是AI能否理解醫學知識，如今它已經能夠深度參與疾病診斷和臨床決策。」葛均波介紹，為了更好地提升準確性，觀心大模型CardioMind的研發與訓練在常規心血管疾病指南、文獻輸入的基礎上，還輸入了復旦大學附屬中山醫院心內科積累的數十萬份電子病歷和心內科醫生思維，以及品牌線上項目中提煉的疑難病例診療邏輯，「我們不僅餵給AI數據，更教會它像頂尖專家一樣思考。」
不同於普通的通用大模型，此次公布的觀心大模型更注重「專科性」，但並不意味着其知識庫僅限於專科內容。上述研發人員表示，「我們所謂的專科化，不是比基礎狀態（例如通用模型）『損失』了非心臟科的知識，而是比它顯著『增加』了更多的心臟科的知識。」香港文匯報記者了解到，此次大模型融入的知識庫精準聚焦心血管疾病，涵蓋冠心病、心律失常、心力衰竭等各亞專科領域。更關鍵的是，系統突破單一文本數據分析，實現了心電圖、超聲影像、實驗室檢查等多模態數據的整合推理。
AI與醫生結合 節省醫患時間
那麼，在應用方面，大模型服務的對象是醫生還是患者？香港文匯報記者了解到，目前該大模型包含就診系統與問詢系統，可以解析患者主訴，結合病史和檢查數據，自動生成結構化電子病歷，完成智能病史採集，還可以進一步根據病史，結合多模態數據深度推理，生成智能輔助診斷。同時，由於其內置心血管醫學專科知識庫，讓它能夠精準回答心血管專科問題，實現智能知識問詢。「大模型的使用者既有患者，又有醫生，它既可以幫患者看病，又可以輔助醫生的工作。隨着大模型不斷升級發展，未來是非常有可能發展成為患者可以直接通過大模型實現看診開藥的，但目前來說，在使用AI醫生的同時，依然需要有真實醫生對於處方進行審核。」
對於一些複雜的病例，即使是有經驗醫生也可能會出現不同的診斷意見，那麼如何選擇「最優解」？上述研發人員直言，大部分重要的臨床問題都會有明確的適應症和推薦等級，這也意味着，臨床問題存在一個「最優解」，那麼通過大模型算法，「AI心醫生」是可以結合病例研究以及數據分析來提供出「最優解」的，甚至可以解釋原因，解釋方案來源於哪些臨床研究、彼時的結果如何等。且當前AI醫生給出的建議都需要真實醫生的審核，所以即使存在一小部分可能沒有明確指南推薦的問題，也可以由真實醫生根據經驗並結合患者具體情況，給出相應的解決方法，「AI與醫生的結合，節省了醫患雙方的時間，也可以幫助推論出『最優解』。」
