政府工作結合AI事半功倍
德勤研究：精確度要求中等任務最適用 可助分析建築物安全隱患
香港文匯報訊 全球各地的政府機構眾多、任務種類繁雜，人們近年積極探索，將生成式人工智能（AI）技術高效應用到政府工作中。會計事務所德勤早前發布研究，檢視美國勞工部在全美地方政府收集、超過1.9萬項不同任務，分析AI技術的作用。研究顯示需要部分發揮創意、精確度要求中等、適用於不同情境的工作，較適用以AI技術提升效率。研究亦鼓勵各政府機構結合多種AI和機械化工具，發揮事半功倍的效果。
德勤的研究按照工作精確度、創意性和情境變化3個條件，分析各項政府任務。研究認為，精確度要求較高、創意需求偏低的任務，可以用自動化設備或軟件解決，例如錄入資料等。在處理社交需求較高、情境多變的工作時，人類的表現更好，包括培訓員工等。生成式AI則可以協助人類，處理對精確度和創意性都有一定要求的工作，例如準備演講稿、總結資料要點、撰寫報告等。
分析篩選火災風險較高建築
研究舉例說明生成式AI應用於政府工作。在紐約市消防局，技術部門利用生成式AI整理該市所有住宅建築的資料，分析篩選出最有可能未經授權改建、火災風險較高的建築，安排消防隊優先檢查。相較傳統的逐一檢查，應用AI技術令消防部門及時排查消防隱患，提升工作效率。
亦有許多任務需結合應用多類技術，例如司法部檢察官準備出庭時，可以首先由檢察官本人確定訴訟方向，其次應用自動化的檢索軟件，在海量過往案例中收集資料。生成式AI隨後投入應用，自動分析案例資料、提出訴訟相關建議，由檢察官最後審閱並修訂發言內容。
新一代模型料更易與政府軟件銜接
德勤研究團隊認為未來數年，新一代AI模型或會更為平價，更容易與政府部門現有工具和軟件銜接。即使在相關工作需要大量人力資源的物流、運輸、建築、製造與公共衞生等部門，AI軟件可以應用在接收訂單、追蹤工序、管理庫存、修復紀錄等方面，令人類工作更為便捷。
不過研究指出，現有生成式AI軟件還不適用於處理對個人或私企背景資料有較高精確度要求的任務，例如在社會福利相關部門，確認失業保險或中小型企業貸款資格時，AI軟件的答案常有遺漏或錯判，稍有失誤或帶來嚴重後果。研究建議類似任務即使交由AI輔助，也要由資深職員查缺補漏。
研究估計，AI技術還會為更多政府部門所用。如果政府機構能夠將AI技術與自動化軟件及現有工具相結合，利用培訓協助政府職員熟練使用AI工具，相信不但有助提升工作效率，還可能實現更好的任務成果。
