港區委員倡人才與數據聯動 深港同推AI產業鏈投資鏈

●2月24日,深圳市政協七屆五次會議開幕。香港文匯報記者郭若溪  攝
●2月24日,深圳市政協七屆五次會議開幕。香港文匯報記者郭若溪 攝

●深圳市港區政協委員黃卜夫。  香港文匯報記者郭若溪  攝
●深圳市港區政協委員黃卜夫。 香港文匯報記者郭若溪 攝

  深圳市政協七屆五次會議昨開幕 人工智能成熱門議題

  香港文匯報訊(記者 郭若溪、胡永愛 深圳報道)廣東省深圳市政協七屆五次會議24日召開。人工智能成委員熱議話題,多名深圳市港區政協委員聯名提交《關於推進深港人工智能協同發展》的提案,建議加強深港之間的人才流動與基礎研究聯動,增加深港數據流通及交易,深港協同推進人工智能產業鏈和投資鏈。

  提案撰寫人之一深圳市港區政協委員、易視智瞳科技(深圳)有限公司首席執行官黃卜夫接受訪問時說,他注意到內地不少企業創新源頭在香港,成長發展於內地。在AI領域亦然,深港各有長短板,互補性強。香港所長是國際人才及基礎研究,所短是海量數據及產業需求,而深圳所長是海量數據及產業需求,所短是國際核心要素及基礎研究深度。

  港匯聚國際人才 深產業需求旺盛市場龐大

  黃卜夫進一步表示,香港發展AI在基礎研究領域有明顯優勢,且香港法制健全,企業管理經驗豐富,科研實力雄厚,香港主要高校均有人工智能領域較強的研究隊伍,是匯聚國際人才的「超級聯繫人」。但香港海量數據獲取與應用挖掘難,市場空間與產業需求有限,落地難成為制約人工智能發展瓶頸。

  深圳對於海量數據的獲取與挖掘有經驗,產業需求旺盛,市場龐大,且有各項政策的大力支持,擅長人工智能應用研究、工程研究,具有明顯的「硬科技」特徵,但基礎理論、原創算法、開源系統等軟實力與西方國家相比仍有差距,高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面基礎薄弱,急需國際核心要素及人才解決「卡脖子」難題。

  增基礎研究投入 冀建「AI+跨境應用」示範區

  提案提出,加大AI基礎研究投入,在深港聯合研發資助中,顯著增加AI基礎研究課題投入,重點關注人工智能基礎理論、知識表示與處理、智能系統安全等前沿領域。借鑒國際先進經驗,設立專項科研基金,鼓勵科研人員開展具有前瞻性的基礎研究項目,為深港AI協同注入更多動力。

  在人工智能產業鏈及創業鏈方面,建議在前海、河套地區劃分固定區域、線路,用於無人駕駛深港示範區,深港兩地政府聯合制定專門針對 「三區兩通道」 無人駕駛示範區的政策法規和管理細則,明確車輛准入標準、行駛規則、安全監管等具體要求,把深港兩地人工智能在無人駕駛領域的基礎研究能力和產業化能力結合起來,形成一條完整的產學研示範鏈條。

  深圳市政協委員、深圳中集智能科技有限公司執行董事張偉建議在前海、河套等區域打造「AI+跨境應用」示範區,支持深港聯合孵化AI項目。聯合粵港澳高校、科研機構和企業,推動建設粵港澳大灣區國家人工智能學院,設置多學科交叉課程,培養複合型人才。