舊樓驗外牆 98%存危險
無人機夥拍AI 屋宇署勘察報告省時五分之四
香港不時發生舊樓外牆混凝土或批盪剝落事故，為減低建築物構件從高處墜下的風險，特區政府屋宇署去年首季開始恒常化外牆特別勘察工作，目標是每年檢驗全港360幢樓宇，並使用無人機協助勘察工作以加強準確性。署方去年完成檢驗360幢樓宇，當中157幢是使用無人機勘察，結果發現有352幢（佔總數97.8%）也存在外牆危險，而屋宇署另外結合使用AI（人工智能）技術，將完成勘察報告的時間節省約五分之四，該署表示，會不時探索使用新軟件和新技術，以應用在外牆勘察等方面的工作。
屋宇署總結構工程師周昕日前接受訪問，總結去年特別檢驗工作指出，由於被揀選的目標樓宇屬較高風險舊樓，故署方檢驗發現有352幢舊樓也存在外牆危險，當中207幢由業主自行維修，餘下145幢則需要政府承建商代辦。
周昕解釋，視察期間若發現明顯危險，署方會立即通知業主，對於一些無法籌組緊急維修的業主或「三無大廈」，則會主動介入安排政府承建商進行緊急工程先將危險移除，然後向業主收取相關費用，「接近六成業主在屋宇署人員解說後，都明白業主自身責任，以及明白當事故發生時可能需要負上刑事及民事責任，所以必須主動維修。」
周昕並表示，傳統檢驗外牆方法是在地面或天台上目測，或使用相機視察目標樓宇外牆，惟視覺會受限，未必可以觀察到全面狀況，署方因此運用無人機勘察，突破在地面或天台上的視察限制，並可以近距離清晰拍攝外牆，有助加強勘察的準確性。
他指出，現時是使用無人機結合傳統方法的模式視察，不會考慮全部使用無人機，而一般使用無人機勘察六層樓高以上樓宇，但使用無人機有限制，需要在天氣良好、視野清晰前提下使用，且為公眾安全，需避開人流及車流，故要提前與警方協調，將相關路段封閉才操作無人機。
除無人機，屋宇署亦積極嘗試應用人工智能技術。屋宇署高級專業主任/研究及發展王呂強介紹，去年6月起開始使用無人機結合AI技術，將無人機收集到的高解像度影像上載至AI工作平台，分析及評估樓宇外牆狀況和欠妥的地方，並自動生成勘察報告，供署方建築專業人員考慮如何跟進。
王呂強以12層樓高的樓宇為例指出，AI生成勘察報告需時約1天，較人工處理需要的5天節省約五分之四時間，而AI技術還會應用在檢查僭建物及分析私人地段斜坡上。
王呂強總結表示，署方的特別勘察大廈外牆工作有助提升樓宇安全，減低公眾因樓宇失修所引致的風險，並提高業主對樓宇維修保養的認識，署方今年會繼續有關勘察工作，並已擬定360幢目標樓宇的名單，致力解除潛在風險和促進樓宇安全。
目標培訓56名駕駛員
屋宇署使用無人機協助進行樓宇外牆勘察工作可提高準確性，署方亦加大力度培訓可以操作使用無人機的職員。屋宇署表示，第一批自行培訓的14名無人機駕駛員已出師，預計在下月底完成總共四班的課程，暫時目標是培訓出總共56名駕駛員。
王呂強表示，署方是在去年第四季向民航處提出申請，上月成為民航處批准的小型無人機「進階訓練機構」，可根據工作需要自行培訓無人機遙控駕駛員以勘察樓宇，提升部門效率。
