樸散為器/用大模型去「seek」\馮愛枝
前幾日，財經作家吳曉波問了大模型DeepSeek一個問題，說想在上海虹橋機場附近預定住宿費用在五百元左右的酒店，周邊最好還有一個人均消費在一百元左右的火鍋店。問題提交後，大模型告訴他相關信息有四十八個網頁，然後就開始對這些網頁中的酒店和火鍋店進行一系列的推理和分析，十多秒後，推薦了三個酒店和兩個火鍋店過去。
「你會感覺，好像有一個人在電腦的那頭認真地思考這個問題。」吳曉波說。大模型接着又進行了一輪分析，最終確定了最適合的一家酒店和一個火鍋店，如果這個時候大模型再推來酒店和火鍋店的預定電話，吳曉波說他很可能就馬上下單了。
大模型DeepSeek以更低的成本和更小的算力規模，實現了足以匹敵海外頂尖AI模型的效果，震撼業界，成為今年春節期間的「頂流」。日前，香港DeepSeek公司更名為「深度求索」。與吳曉波有一樣的Seek（求索）體驗，在輸入「市面主要有哪些品牌的跑鞋，哪款更適合初跑者」「分析輔導機構特點，推薦一個適合小學生的輔導機構」「對二○二四年內地主要出版社的圖書分析，介紹大家最認可的十本書」等核心信息後，大模型不到半分鐘就給出全面、精準的分析。可能有意避免推送廣告的嫌疑，當前大模型基本不會附錄商家的電話信息，而要是真有的話，我也是同樣的感受，那就是馬上下單。
AI大模型將會越來越了解用戶的知識層面和消費習性，推薦最適合的相關信息。現在還有一個熱詞叫AI Agent，中文翻譯是「人工智能體」，它能夠通過調用工具，獨立思考，來逐步完成給定的目標。行業人士認為，今年很有可能是智能體的元年，伴隨DeepSeek、豆包、Kimi等內地人工智能應用不斷普及，每一位消費者或都將擁有一個智能體，交互信息更加精準和個性化。
