話你知/「知識蒸餾」
據DeepSeek回答大公報記者提問，「知識蒸餾」（Knowledge Distillation）是一種被廣泛認可且合法的機器學習技術，其本身並不構成「偷竊」。就技術本質而言，「知識蒸餾」屬知識傳遞，而非複製。其核心原理是知識蒸餾通過讓小型模型（學生模型）學習大型模型（教師模型）的「知識」（如輸出概率分布或中間特徵表示），而非直接複製代碼或參數。這類似於學生向老師學習解題思路，而不是抄襲答案。
需要指出的是，蒸餾出來的最終模型仍需獨立訓練，其參數和結構可能與教師模型完全不同，屬於一種優化方法，而非盜竊行為。就行業實踐而言，這是廣泛接受的技術手段，屬開源社區常規操作。事實上，許多開源模型明確允許蒸餾，甚至提供蒸餾工具鏈。OpenAI的GPT-3曾被第三方通過API輸出而蒸餾出小型模型（如美國科企Hugging Face的社區項目），這些案例均未被認定為「盜竊」，而是技術創新體現。
