DeepSeek四大法寶
混合專家模型
讓AI「精準派單」而非「全員上陣」
想像一下，你要建一座大樓，通常會把所有工人都叫來施工，但DeepSeek採用一種更聰明的方法─「按需調派專家」。它的AI模型只會在需要時激活部分參數，讓最適合的「專家」來處理任務，而不是每次都讓所有「工人」上工。這種方式就像是你不需要全公司員工一起修一盞燈，而是派最擅長的電工團隊去解決，大大節省計算資源。
多頭潛在注意力機制
壓縮數據，讓AI「大腦」更省力
傳統AI處理信息時，像是在一堆文件夾裏翻找數據，文件夾越多，翻找的時間就越長。DeepSeek採用一種獨特的方法，它會「壓縮」關鍵數據，讓AI在更少的信息量裏找到關鍵點，從而加快運算速度，減少內存消耗。就像是你本來需要讀整本書才能找答案，但現在AI只需要讀一頁摘要就能理解所有內容，省時又高效。
強化學習驅動訓練
讓AI「自己摸索」如何變強
如果說傳統AI學習方式像是教科書裏的死記硬背，那DeepSeek的AI更像是個「學習型機器人」，它會自己嘗試、犯錯、調整，再逐步變強。DeepSeek讓AI用「強化學習」的方式訓練自己，就像是一個學騎自行車的小孩，跌倒了就調整方法，直到學會並騎得更穩、更快。
動態計算路由
智能調度，避免資源浪費
DeepSeek採用「智能調度」策略，讓AI計算時更像是一家高效運營的餐廳。傳統AI計算像是一家混亂的快餐店，所有訂單都堆在一個窗口，導致運算過載。DeepSeek「動態計算路由」技術就像是擁有多個點餐窗口，根據客流量實時調整每個窗口的工作量，確保計算資源得到最優利用，不會出現一部分計算過載，而另一部分卻閒置的情況。
資料來源：經濟觀察報
