【專家解讀】核心要解決數據與算法

「大芬油畫村的主體產業目前還處於油畫工業的層級,還不是油畫藝術層級。」深圳大學文化產業研究院副院長胡鵬林說,從創作端、到生產端、最後到消費端,大芬是按照工業生產的邏輯走的,不是按藝術生產邏輯。
胡鵬林談到,現在人工智能在影視領域有Sora,音樂領域有Suno,谷歌也在舞蹈領域做動作數據庫,自動生成人體能達到的舞蹈編創。內地人工智能如百度的文心一言,也能生成畫面。目前在繪畫,特別是油畫領域還沒有特別知名的人工智能模型或軟件。其實,目前的人工智能軟件模型能生成圖片,也是繪畫藝術的展示方式,相對視頻更容易實現。
「系統其實並不難做,目前的問題是算法與數據庫相對比較缺乏。」胡鵬林說,假如把歐洲及中國的十萬幅油畫數據庫餵給軟件,讓機器學習,最後自動生成油畫,可能就非常厲害了。問題是,現在可能沒有那麼龐大的數據庫餵給軟件進行學習。
胡鵬林建議大芬油畫村應該積極運用現有的人工智能模型和軟件幫助企業進行機器學習。同時,相關主管部門與雅昌藝術機構等數據庫的擁有方進行協調,讓數據庫用起來。另外,如果能推動騰訊、百度大型互聯網公司依託產業基礎和高端人才在算法上做新的突破,相比自己做要強很多。
胡鵬林認為,核心還是圍繞數據與算法,其他都不是問題。還可以把大芬油畫村現有的作品數字化,建立自己的數據庫並與之共享,利用人工智能生成新的作品。