診斷時間省30% 助發現早期病灶

  作為港科大AI醫學大模型合作夥伴之一,暨南大學第二臨床醫學院深圳市人民醫院放射科主任醫師吳明祥昨日分享道,中國每年有近100億人次就診,醫生在繁重工作下,能夠用於閱讀和分析磁力共振(MRI)影像時間十分有限。他以乳腺癌MRI影像為例,患者約需時半小時檢查,而醫生「睇片」亦需20分鐘,複雜病例更要多於半小時。透過應用科大MOME模型,可望減少30%至40%診斷時間,也能在乳腺癌早期發現一些新影像,讓醫生作正確判斷。

  吳明祥說,一些特別微小的癌症病灶在早期很容易被漏診,MOME模型能夠提醒醫生,防止漏診。

  另一合作夥伴,南方醫科大學基礎醫學院病理學系/南方醫院病理科主任梁莉,昨透過視像分享應用mSTAR模型於病理診斷的體驗。她表示,病理醫生要在顯微鏡下從微觀層面觀察患者所有切片樣本,非常費時費力,「而且病理診斷也受到不同醫生間主觀診斷差異的影響,所以AI技術輔助診斷現在是非常有潛力的一個方向。」