使用人臉識別技術五大常用場景

  圖:手機軟件應用程式在給用戶建立人臉識別數據之前,需要通過活體檢測技術來判斷用戶是否真人,包括指定用戶做特定的動作,例如眨眼、搖頭、數字跟讀等。\受訪者供圖
  圖:手機軟件應用程式在給用戶建立人臉識別數據之前,需要通過活體檢測技術來判斷用戶是否真人,包括指定用戶做特定的動作,例如眨眼、搖頭、數字跟讀等。\受訪者供圖

  ❶ 門禁系統

  通過人臉識別記錄上班、下班的考勤,或確保進入授權區域的人員具有相應的權限,以替代傳統工卡、指紋的打卡模式。一些人臉識別系統也逐漸應用於私人住宅、健身房、會員場所等。

  ❷ 安全認證、身份核實

  在需要嚴格身份認證的應用場景下,人臉識別技術被運用在提供遠程服務的手機應用(APP),比如金融服務、電子支付、電信服務中,甚至有些航空公司將人臉識別技術應用在登機檢查中。

  ❸ 監控攝像設備

  在一些公共區域的監控系統中,通過利用人臉識別技術,以識別進入特定區域的未授權人員。這類應用亦能幫助警方追捕嫌疑犯。

  ❹ 無人商店

  無人商店集上述多項應用於一體,既可以通過人臉識別賦予的嚴格身份認證功能保證商店貨物、購物環境的安全,還可以同時實現電子支付的功能。

  ❺ 消費者行為分析

  將人臉識別技術運用到產品和服務的應用中,比如駕駛座艙的設置,從而記錄用戶的產品或服務體驗、使用習慣和偏好設置。商家通過人臉識別系統獲取的多維度的數據,勾勒出數據主體的數據畫像、消費者偏好分布、熟客訪問率等,有助提升企業對用戶針對特定產品或服務體驗的認知,以進行大數據分析,從而達到調整門店布局、營銷策略、改進產品或服務的目的。