湛江智慧漁場 供港藍色糧倉
兩個全球首創深海養殖平台將投用 助傳統漁業轉型升級
「今年已經賣了十幾萬斤金鯧魚過去了，香港人更習慣消費八九両的魚，剛好夠一家幾口嘗嘗鮮。」養殖戶黎東指着海面上一個個巨大的「甜甜圈」介紹起來。此時，一艘無人投料船正自動航行到「甜甜圈」旁，餌料從船邊一根倒「L」型管道中，源源不斷地噴灑到水面上，霎時激起一大波肥美的金鯧魚躍動搶食。這是廣東湛江智慧漁業發展的場景之一，供港的金鯧魚等海產品就有一部分來源於此。香港文匯報記者近日在當地採訪了解到，為開發海洋經濟，推動傳統養殖業轉型發展，湛江積極構建現代化海洋牧場全產業鏈條，着力做強「硬核」海洋裝備。目前由湛江研發建造的全球首例全潛懸浮定深高抗颱養殖平台「海塔一號」和全球首創漂浮式動力定位養殖平台「湛江灣一號」正在緊張建設中，投入使用後將進一步拓展深遠海養殖空間，實現以新質生產力打造「藍色糧倉」，助推海洋經濟實現高質量發展。◆文/圖：香港文匯報記者 李紫妍 湛江報道
「我們公司來湛江4年了，第一年就做了40來個重力式網箱，到去年增加到了100來個。」養殖戶黎東介紹，一個網箱可以養10-12萬斤金鯧魚，相當於陸地上200畝池塘的魚產量。
放眼望去，碧藍無際的湛江東海島海面上，星羅棋布地設置着一個個大型「甜甜圈」似的養殖網箱。這些重力式深海養殖網箱，是漁業養殖邁向深遠海的主要裝置之一，在水面上可見的塑料浮圈之下，它還掛着6-8米深的漁網。相比在近岸使用的傳統漁排，重力式網箱的結構更穩固、材料更先進，能抵抗更強的風浪，可以在離岸較遠的近海區域進行養殖，「水深一點魚也會好養很多，網箱可以到十一二海里遠，十二三級的颱風一般沒什麼問題。」
無人投料船可自主精準投餵
目前，湛江附近海域已有3,500多個重力式網箱在進行海水養殖，佔廣東省的70%。要照料如此規模的網箱並不容易，黎東介紹說，「那條船不用人工操作，只要設計好航線和數據，它全部自己走、自己投料，還會避障，一條船可以管10來個網箱。」無人投料船由湛江灣實驗室和養殖企業共同開發，工作人員介紹，這在國內外均屬新型研發產品，擁有自主靠離、自動精準投餵等功能，可以擺脫部分天氣和海洋環境的限制。但當風浪高出一定等級時也會受限，因此他們還將繼續研究提高投料船的抗風險能力。
同時多階段多魚種多工藝養殖
更遠處的海面上，一座巨型「堡壘」——「恒燚1號」穩扎在海面上，這是目前廣東規模最大、智能化程度最高的深海養殖平台。其總養殖水體達到6萬立方米，分為6個獨立的1萬立方米的養殖水體，可同時開展6種不同階段、不同魚種、不同工藝的養殖科研和生產任務，日常作業基本實現「零碳」綠色。這種巨型養殖平台是現代化牧場建設的重要裝備，其養殖規模更大，能利用更深遠的海洋資源、抵抗更強勁的風浪，也更加「智能」。除恒燚1號外，還有海威1號、2號等多個平台在湛江海域上工作。
助力現代化海洋牧場建設
此外，當地還有兩個全球首創性養殖平台正在建設：全球首例全潛懸浮定深高抗颱養殖平台「海塔一號」，採用潛艇懸浮定深技術，全潛可抗超強颱風、19米巨浪，有全潛避風、自動投餵、養殖監測、無線傳輸、漁旅結合等功能，預計於今年可下水運行；全球首創漂浮式動力定位養殖平台「湛江灣一號」，既能在全海域進行漂浮養殖，又能在適宜水深長期繫泊養殖，利用風能和光伏能等清潔能源作為日常能量來源，實現綠色養殖。投入使用後，新的養殖平台將進一步推動傳統漁業轉型升級，助力海洋新質生產力發展和廣東現代化海洋牧場建設。
廣東海洋大學水產學院副院長陳華譜認為，深遠海養殖能拓展養殖空間，是保障糧食安全的重要舉措，也是現代漁業高質量發展的趨勢和方向。廣東是全國海洋經濟第一大省，湛江水產在廣東穩居第一，更有「中國金鯧魚之都」的美譽。在不斷加快現代化海洋牧場建設的背景下，湛江年產金鯧魚10萬噸，約佔全國的40%，產業集群產值達100億元。高新技術在海水養殖業的應用，不僅讓大量漁民、養殖戶共享了產業現代化轉型發展的成果，也為海產糧食安全提供了有力的保障。
智能化海洋牧場裝備
監測傳感器：包括氣象、水文、水質檢測設備，以及水下相機、聲吶等智能傳感器。可對魚類所在水環境參數，包括溫度、pH值水平、氨氮含量、溶解氧含量等進行監測和調控，實現風向、風速等環境數據採集，並實現對魚類自身的運動監測，實時掌握網箱養殖魚類的狀態。
無人投料船：船上搭載有雷達，船舶會根據設定的航線自主航行，自主避障。船距離網箱100米-200米時，無人船舶和網箱會進行指令交互，真正對接停靠時，船舶向網箱發送指令，開始進行投料工作，船上搭載了投料泵和可180度旋轉的攝像頭，可以實時監控投料運作情況。
智能精準投餵系統：結合水下監控、魚苗長勢預測等提出一種模型，將魚群的飢餓等級劃分。再通過智能投餌機和物聯網感知設備，自動確定需要投餵的時間、飼料數量。目前，恒燚1號已搭載了自動投餵系統。
漁業大數據中心：位於湛江灣實驗室。傳感器將感應到的數據匯集到大數據中心，通過大數據分析技術、人工智能技術賦能，使行業人員能夠及時把握相關動態，知道產量、產值、規模、災害情況，方便監管、溯源、質量管控等後續管理。
