VTC研發AI問診 緩五十肩痛症
中學文憑試今日（17日）放榜，莘莘學子首次面對出路抉擇的大事，難免對升學和就業方向感躊躇。除個人興趣外，行業的發展前景亦是學生考慮重要因素之一。兩名職業訓練局（VTC）資訊科技學科畢業生梁韻芝及方兆軒，看準人工智能（AI）及數據科學（Data Science）興起的發展機遇，決定「轉跑道」報讀人工智能高級文憑課程。他們最近合作開發一套名為「Rehab-KG復康易」的智能復康和治療支援平台，應用AI和數據資料庫技術輔助物理治療師，一站式替患者診斷常見痛症及建議復康運動方案，加快治療進度，作品已於多個創科比賽中獲獎。
設計「Rehab-KG復康易」的靈感源於梁韻芝的外婆意外受傷經歷，「外婆有次做家務時不慎扭傷手肘，連執筆寫字等簡單動作也感痛楚，最終轉介至公立醫院輪候物理治療，但要等候十多個星期。」此經歷讓她了解到本港物理治療服務需求量龐大，亦不希望患者在等候治療過程中病情惡化。
該系統的目標用戶是專業物理治療師和復康護理人員。當物理治療師接收到新個案後，需要先於系統平台輸入患者的健康資料，例如年齡、病史、身高體重等，然後安排「AI診療助理」與患者進行線上問診，利用「知識圖譜」的AI技術評估和診斷患者可能患上的病症。系統現階段會集中研發可分辨常見的運動創傷及辦公室勞損相關病症，如「五十肩」及肩袖撕裂。
當病症獲診斷後，系統會根據患者的情況自動推薦適合的復康運動方案，包括運動組合、次序、強度等，物理治療師可按專業和經驗以此方案為基礎挑選或更改，為患者規劃最合適的復康運動。
