如何污染AI訓練數據？

大公報 A20：國際 2024-06-03
　　圖：如何污染AI訓練數據？
　　圖：如何污染AI訓練數據？

　　如在某張圖片加入人眼看不見的干擾像素後，AI學習的「毒樣本」越多，生成的圖片越奇怪，或者輸出垃圾信息。

　　·加入干擾像素的原圖（肉眼不可見）

　　·AI學習100個樣本後輸出結果

　　·AI學習250個樣本後輸出結果

　　·AI學習500個樣本後輸出結果

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