AI處理垃圾分類 加強回收減焚化
香港文匯報訊 美國消費市場規模龐大，回收產業一直面臨重重挑戰，例如大量且難以分類回收的塑料、受污染的廢物，以及勞動力短缺問題。回收業近年成為人工智能（AI）技術的新興應用場所之一，科企積極研發垃圾分類機械人代替人類操作員，更快更準確地完成回收工作。當回收廠引進自動化技術，就有能力處理污染程度更高、更多類型的回收材料，減少垃圾焚化與掩埋量，人類員工則被調往相對安全的工作崗位，或經培訓後與機械人進行協作。
據市場研究公司Brainy Insights估計，去年全球垃圾分類機械人的市場規模為20億美元（約156億港元）， 到2033年將達到123.8億美元（約966.7億港元），複合年增長率達到20%。系統用於自動進行分類和分離不同種類的廢棄物，這些機械人使用感測器、AI和機械手臂等技術，來識別、選擇和分類廢物流中的各種元素，主要目標是提高回收率及廢棄物管理程序有效性。
識別逾90%可回收物品
垃圾分類機械人配備攝影機和感測器，可根據物體的視覺特性或化學特性，來掃描和評估物體。收集數據後，複雜的AI演算法對其進行處理，使機械人能識別和分類物品，包括金屬、玻璃、塑膠和紙張，使用機械臂或其他機械方法來擷取和分類已識別的材料，並藉着夾具或抽吸裝置處理不同廢料。它們支援更高的回收率、更低的成本、更好的回收品質並提高工人的安全。
美國回收機械人公司AMP Robotics是業界領導品牌之一，其機械人產品和人類一起在回收中心工作，每分鐘可分類多達80件物品。相比之下，人手每分鐘只能完成約40次分類，生產力直接躍升一倍。
同領域的其他初創公司也正開發專有的AI演算法，能識別廢物流中超過90%的可回收物品，例如加州初創企業Glacier研發出的垃圾分類機械人，運用AI辨識各種物品材質，從回收物輸送帶上拾起，並將它們分類到正確位置；該款機械人設計適用於任何人可站立的地方，安裝簡便能在一天內完成。
當AI技術逐漸進駐資源回收設施，也意味着消費品包裝公司、零售商及包裝製造業者，掌握更精細的數據蒐集與分析能力，能檢視特定產品包裝之品質、流向、回收情況，而在「生產者責任延伸」概念日益受矚目的脈絡下，這點對業者來說更重要。
