【智為未來】AI有利個人化學習 因材施教不再困難

◆個人化學習平台會收集學生的學習數據,以分析學生的特質。 網上圖片
◆個人化學習平台會收集學生的學習數據,以分析學生的特質。 網上圖片

  因材施教向來都是教育界所注重的教育理念,但要實踐這個理念卻是極具挑戰。在傳統的課堂裏,老師以相同的教材和教學方式教導不同程度的學生,既要做到「拔尖」,同時又需要「保底」,其困難可想而知。近年,不少學校已採用個人化學習平台(personalized learning platform)協助照顧學生的學習差異。

  學習資源度身訂做

  個人化學習的理念是依照學生個別的學習需要,為學生制訂適合的教學方式、教學進度以及教材,以提升學生的學習質量。過往要落實這個理念存在一定的困難,因為它需要以一對一的方式進行。

  隨着大數據和人工智能(AI)的發展,這個理念的實踐已非遙不可及。不少科技公司已成功開發個人化學習平台,在測試、學習、練習、答疑等教學過程中應用人工智能技術,進行信息收集與反饋。

  這些平台會收集學生的學習數據,以分析學生的特質,從而提供適切的學習資源。因此,每位學生所獲發的學習資源都是度身訂做的。對於能力稍遜的學生,平台會為學生提供較基礎的學習資源;而對於能力較佳的學生,平台則提供較高階的學習資源。這種個人化的功能,能夠貫徹因材施教的教學宗旨。

  此外,平台亦為學生提供一個按部就班的學習進程。由於平台是依照學生的程度而分配合適的練習,學生不需要完成一些超出其能力所限的練習。當學生已達至某個水平,平台才會分配較高難度的練習,從而逐步提升學生的能力。

  平台還可以即時批改學生的練習,學生回答錯誤時提供即時的回饋,以糾正學生的錯誤概念,避免學生在後續課堂出現理解上的困難。

  對於教師而言,平台可以提供數據主導的見解(data-driven insight)。透過這些見解,教師可以深入了解學生的學習進度、強項和弱項以及需要改進的地方,讓老師調整自己的教學策略,並為個別學生提供合適的跟進。

  人工智能的發展促進了個人化學習平台的發展,令現今的教學更以學生為本,更貼近每位學生的學習需要。以往教師難以用一對一的方式為每位學生提供深入的指導,但個人化學習平台卻打破了這個限制。相信利用個人化學習平台進行輔助教學,必為學生帶來更大的裨益。

  ◆ 中大賽馬會「智」為未來計劃 https://cuhkjc-aiforfuture.hk/

  由香港賽馬會慈善信託基金捐助,香港中文大學工程學院及教育學院聯合主辦,旨在透過建構可持續的AI教育生態系統將AI帶入主流教育。通過獨有且內容全面的AI課程、創新AI學習套件、建立教師網絡並提供AI教學增值,計劃將為香港的科技教育寫下新一頁。