認識AI造福人類
致幸
筆者在本月6日參加了由IBM 主辦的主題為生成人工智能（Generative AI）的論壇，內容雖然較技術性，卻有前瞻性的一面。主持人首先介紹了AI策略的三大組成模塊，即（1）ChatGPT 引起興趣、大語言模型、擅長組織文字；（2）未分類數據、轉換器 、基本模式；（3）生成人工智能、改變業務營運、任何創造新內容的事物。
一間企業本身的數據可以為它帶來難以置信的機會，這些數據，包括IT數據、商業數據、演講辭、自然語言、對話、影像、材料等，經程式語言處理後，形成基本模型，而商業基本模型主要有以下幾項：大語言模型、IT 自動模型、數碼操作模型及網絡安全模型等。使用已驗證的數據，將AI配置在商業運作的各個領域，可以提升及加速AI對商業運作的影響 。而在此過程中，－定要有可信任的數據、可信任的模型、可信任的AI工具及可信任的程序，以確保AI的一致性、合規及透明度，同時減輕圍繞模式誤差、說明能力及透徹性的擔憂。
下一個題目是有關可持續性的驅動因素。可持續性，就是既要滿足這一代的需要，而不損及未來世代的需要，即是要為子孫後代着想。現時世界上每一間公司都面對產品、服務及業務創新的壓力。在IBM 2022年的一項調查中，可持續性被評為CEO的最重要的挑戰之一，超過一半的回應者將之視為未來兩年的最高優先，較2021年上升5個百分點。有64%的本世紀新生代將一間公司對社會及環境的承諾作為決定是否在那裏工作的因素。
最後總結：數據是燃料，而AI則是推動可持續性表現的的引擎。筆者期待更多人認識Al，而將之使用在對人類福祉有益的事情上。
