柳絮紛飛/甲骨文與人工智能\小冰
刻寫在獸骨上、竹簡上、石頭上、青銅器上的甲骨文，是中國最早成系統的文字。世世代代對甲骨文的研究，不少學者苦行僧似的傾注了幾十年的心血，對其進行分析、輸入和摹本製作，研究環境特殊，研究工藝要求高，一個小失誤，也可能難以彌補。
香港教育大學中國語言及中文教育研究中心近日舉辦的講座「人工智能在甲骨文研究中的應用」，邀請首都師範大學甲骨文研究中心的莫伯峰教授主講，教授深入淺出地剖析神秘的課題，把古文化與人工智能相結合，講座生動有趣。
繼人臉識別、文字識別、圖像識別之後，這些年，古文字工作者們嘗試把ChatGPT運用到對甲骨文的研究工作中，用人工智能協助對古文字的識別，並且收穫卓有成效。機器是人類製造的，把人類的智慧從腦子裏摳出來，轉換成數字輸入機器，讓機器將其規則化、系列化，再做成規範的文本供人類使用。
莫教授說，把出土的十幾萬件甲骨文殘片拼合起來，把一大堆凌亂的竹簡有序地排列起來，使之組成有關聯、有邏輯、有學術價值的史料，這樣繁複的工作，如果由人來做，極不容易，且影響準確率。但是讓機器來復原和分析，事情就變得輕鬆多了，準確率亦提高。
這是一門深奧的學科，莫教授提及的「有監督學習智能模型」，我的理解大概是人與機器互補，將甲骨文拓本、摹本、照片按人的意志讓電腦分析，辨認，組合，去偽存真，根據規則盡量還原成書寫者的原意。
要讓人工智能好好地工作，學者們要走的路還很長很長。這是一門交叉性的學科，多模式，多效應，揉和歷史、文字、人工智能等方面的知識，一件文物出自什麼朝代、在什麼地方發現、製作人的身份如何、所表達的意思是什麼，古文字編纂工作，正在掀起一次新的革命。
象形、指事、會意、形聲、轉注、假借，甲骨文把中國文字形象化、會意化、語音化。而今，一日千里的人工智能每天都在影響人類的生活。甲骨文亦不再限於一門古老學科，它結合ChatGPT，研究顯得年輕，充滿活力，失誤少了，質量更佳。
研討會是專業的，但也面向普通大眾。莫教授提到的綴合、辭例歸類、青銅器斷代、竹簡編聯等詞彙，經過一番講解，我們也能明白大概。這是一堂古文化大眾課。
一項能翻譯甲骨文的技術，正在智能化地形成。將來或許我們只需手機一掃，就可以輕鬆與古人交流，輕鬆讀懂他們的所思所想。人工智能不但創造未來，還將追溯遠古。
