AI破解蛋白質結構有助新藥及疫苗研發
【大公報訊】綜合《華盛頓郵報》、《衛報》報道：谷歌旗下人工智能（AI）公司DeepMind通過使用AlphaFold程序，已破譯出目前為止最完整、最準確的蛋白質數據庫，其中包括超過2億個已知蛋白質結構，這將大幅縮短研究生物所需的時間，有助促進疫苗和藥物研發。
蛋白質是生物的重要組成部分，在新技術出現之前，人類目前只確認了19萬種蛋白質結構，佔已知蛋白質結構的千分之一。2020年11月，AI公司DeepMind宣布開發了AlphaFold程序，該程序可以迅速預測出蛋白質的3D結構和信息。去年，DeepMind公開了20個物種的蛋白質結構，包含人類所表達的兩萬種蛋白質形狀。該數據庫目前已擴展到超過2億個蛋白質的預測結構。
DeepMind首席執行官哈薩比斯表示，「它涵蓋了整個蛋白質世界，包括植物、細菌、動物和許多其他生物的預測結構」。而了解蛋白質的結構，將有助於幫助科學家進一步探究蛋白質如何作用。
目前，已有科學家在運用早期的預測結構進行研發。牛津大學生物化學教授希金斯表示：「AlphaFold是一個變革性的發明，令我們對瘧疾的表面蛋白有了更清晰的認識。」希金斯教授的團隊正在通過預測結構而研製新的瘧疾疫苗。
另外，英國倫敦弗朗西斯克里克研究所的科研人員，在研究冠狀病毒通用疫苗取得了良好的進展，如果研發成功，可成功預防各種新冠變種毒株乃至普通感冒病毒。相關研究已刊登在《科學轉化醫學》期刊上。
