創新科技/港博士藉AI改良內窺鏡 拓200億市場
內地直腸癌新發病例和死亡人數分別佔內地惡性腫瘤新發病例和死亡人數的第三位及第五位，早篩、早診、早治已成為業界預防並治愈此類疾病的共識。畢業於香港理工大學的胡延興博士應用人工智能技術（AI），改良傳統的胃腸鏡，將胃腸癌檢測的準確率提高到了90%以上。他指出，內地消化內鏡診斷市場規模很大，如果適齡人口全部接受內鏡篩查，全年該醫療服務的市場規模逾200億元（人民幣，下同）左右。\大公報記者 毛麗娟
胡延興翻閱了大量科研資料發現，對於消化系統惡性腫瘤，如果能夠在早期發現，內鏡下治療5年生存率超過90%，進展期雖然約85%的患者可以接受手術治療，但5年生存率卻低於40%。如果能在癌症早期甚至癌前病變時期做出診斷，不僅可以治愈癌症，還能大大降低癌症患者的身心痛苦和費用支出。
針對早期檢出率低痛點
「傳統的消化道腫瘤內鏡能發揮的作用不明顯，醫生在強大的工作壓力下，容易引發視覺疲勞，再加上內鏡設備落後和檢查操作不規範等問題，內鏡下的早癌篩查和癌前病變漏診率高，最高可達70%。」他如是介紹。
AI學科背景的胡延興開始琢磨開發人工智能＋圖像處理分析軟件的產品，由於太太是香港中文大學內科學系消化病研究所的助理教授，胡延興得以認識內地很多消化科的醫生，捕捉到研發消化科AI內窺鏡的機遇。他針對內地消化道腫瘤發病率高、早期檢出率低、總體生存率低的行業痛點，在2017年創辦了影諾醫療，專注於研發智能醫學影像醫療輔助診斷系統。
影諾醫療在開發影諾鷹眼內鏡輔診系統的過程中，用了大量時間去摸索建立AI模型、縮短模型的計算時間和圖像的傳輸時間，並讓產品的運行更符合醫生的使用習慣。最終研發出的輔診系統可以做到實時、準確、多場景應用，研發團隊在內鏡主機和內鏡顯示器之間搭載了自主研發的AI平台，直接嵌入到現有的臨床工作流程中，以盡量契合內鏡室的日常工作流程，不改變醫生日常操作習慣。
胡延興介紹，這一系統具有極強的實時處理能力，單幀處理時間小於17毫秒，能夠保證視覺和檢測的連續性。該系統可直接放置於內鏡台車系統中，不佔空間，適配各種主流內鏡品牌。該系統是基於約百萬例的真實內鏡圖像訓練而成，經過臨床醫生多重標準和病理校驗，在監測敏感性和特異性等多個核心技術指標方面都具有領先優勢。「目前該系統腸道息肉的檢測準確率超過95%、早期食道癌在白光下檢出率超過93%、早期胃癌在白光下的檢出率超過90%。」
多場景應用方面，胡延興透露，影諾醫療產品並不局限於癌症早期篩查，而是以早癌篩查為突破點，逐漸覆蓋至消化道其他疾病的檢查，利用人工智能技術，從方方面面輔助日常消化內鏡檢查的全部場景。
內地醫學界普遍建議40歲以上的人群每3年做一次胃腸鏡檢查。按最新的人口普查數據，內地40歲以上的人口超過6.9億人，中華消化內鏡學年會數據顯示，2020年全國接受內鏡檢查人數僅8000萬人。
胡延興稱，「在人們健康意識提升當下，預計內地每年接受消化內鏡檢查的人數將以1000萬左右遞增。」內地每年接受消化內鏡檢查的人數這兩年將超過1億人，而單例胃或腸內鏡檢查基礎費用普遍高於200元，以此計算，胃腸鏡都做的話，內地消化內鏡診斷市場規模很大，如果適齡人口全部接受內鏡篩查，全年該醫療服務的市場規模在200億元左右。
擬擴至心肝胰臟科
胡延興透露，公司在國際國內有三四家競爭對手，但這些競爭對手的產品處在早期應用階段，他也不怕未來和國際同行直接競爭，因為經過和國際上同類產品比較發現，公司研發的產品較國際上同類產品的準確性更高。此外，影諾醫療的產品是用本地化處理的方式，不需要通過網絡，自身的封閉的軟硬件空間就可處理數據、分析數據，患者不用擔心隱私洩露。
目前，影諾醫療與23個省份超過60多家頭部三甲醫院合作，輔助手術例數已超過6.5萬例。胡延興表示，影諾醫療將爭取在3至5年內，完成消化內科的全套AI解決方案的研發，未來AI解決方案再拓展至心臟、肝臟、肺、胰臟等方向，橫向研發完成後，影諾醫療將再做縱向拓展，攻克外科等領域的AI影響產品，提升商業價值。
